在这本书里可以看到《学会提问》、《乌合之众》、《黑天鹅》的影子。本质上说，这些书都围绕着一个主旨——如何理智的认识世界。
不管是社交网络还是面对面交流，优秀的演讲者总是展示对自己有利的内容，使用有利于自己的手段。这本身无可厚非，都是要恰饭的；但接收者更应该辨清事实，不要成为恰饭者的口粮。
所以，就像本书引言中说的那样——“如果你对如何正确地认识世界，而不是继续生活在自己错觉的泡沫中感兴趣，如果你愿意改变你情绪化的世界观，如果你愿意用批判性的思考来代替直觉的反应，如果你感觉到谦卑和好奇，请继续阅读下面的内容。”
目录
0.事实的纱帘
0.1成本
0.2煽情
1.什么是事实
1.1数据
1.2分类
2.避免脱离事实的手段
2.1思维自律
2.2实操手段
结语
0.事实的纱帘
为什么要追求“事实”？从工作的角度说，真正有价值的商业策略需要建立在事实之上，事实能帮助发现未来的客户。从生活的角度说，轻易得到的结论往往不是“事实”，其中掺杂着善意夸张或恶意煽动，为了不被打脸而主动发掘事实。
0.1成本
不论使用什么方法来了解事实，都需要付出一定的成本。轻易得到的结论是别人希望看客相信的，但很有可能隐瞒了对看客重要的内容。如果不想被别人牵着走，就要付出成本，逃不掉。
0.2煽情
人们惯常喜欢看刺激惊爆的事，容易忽略循序渐进的的进步；每天进步一点点很难登上新闻头条。
为了拨开事实面前的纱帘，首先需要了解什么是事实。
1.什么是事实
书中讲了十种常见于避开事实的方法：
- 一分为二思维。非黑即白，除了“我们”都是“你们”；
- 负面思维。如：这个世界怎么了；
- 直线思维。认为任何事物都会线性发展，现在这样、以后一定还会这样；
- 恐惧本能。在恐惧时，本能往最坏的地方想；
- 规模错觉。在没有数据支撑的前提下，认为小概率事件发生的概率很高；
- 以偏概全。以个例代表整体，以小众代表大众；
- 命中注定。把老观念套用到当今，认为事物/人不会进步；
- 单一视角。只从某个角色/视角看整体，仅从一个角度尝试改变世界；
- 归咎他人。认为有问题的一定是他人，自己是委屈的；
- 情急生乱。冲动做事，因情绪激动做出决定。
事实大致可分为两种类型：数据、分类。
1.1数据
如果想真正地说服某人的观念是错误的，最有效的方法就是用数据来测试他们的观念。
足量。想在坐标系中画一条曲线的时候，取点越多，曲线越柔和，越接近事实。取点越少，线条越直，细节越少，越容易失真。因此，数据量越大，越能接近真实情况。
对比。不要只看单一数字。永远不要认为单个数字本身就有很大的意义。当你看到一个数字的时候，你应该马上想到用它和其他的数字做对比。
比例。通常我们要想理解一个看起来很大的数字的真实含义，我们最好把它除以一个总数。
二八原则。通常某几类数据会占80%，影响力巨大。找到最重要的80%，抓住最核心的部分。
风险=危险程度×发生的可能性。你面临的真实风险，并不取决于它看起来多么吓人，而在于两个因素：危险的程度和发生的概率。
1.2分类
对收到的信息进行分类能够明确信息的价值，比如：
- 属于大多数还是个别case；
- 是否具备代表性；
- 在同类信息中找不同，在不同信息中找相同，在不同信息中找不同；交叉验证特征、共性、区别。
在可行的范围内，集中注意力于“模式”。优化业务模式带来的收益比优化具体case更高，而且是指数级的高。因此提升眼界和认知水平更有价值。
2.避免脱离事实的手段
2.1思维自律
- 保持谦卑。认识到自己知识存在局限性，敢于承认“我不知道”。能够在听到不同观点时不急于辩解，能够接受在事实支持前提下改变观点。不要假设别人一定比自己蠢，看起来不能理解的行为背后可能有很好理解的理由。
- 保持好奇心。永远准备好接受新鲜事物，更多的思考“我能从这件事里学到什么”，而不是单单吐槽。
- 关注动机。如果想说服他人，会列举利己的证据。因此一个人说话的动机很大程度会影响信息的传递。
- 警惕那些带有偏见的预言家。任何关于未来的预测都是具有不确定性的。所有的预测都必须考虑到未来的不确定性。你应当坚持对预测有一个全面的、包含多种情形分析的了解。永远不要只看最佳或最差情形。并且要用这种预测和历史上发生的事实相对比，来检查这种预测方法的准确度。
总的来说，一个原则：大胆假设，小心求证。根据大量与他人交流得到的信息进行大胆的假设，用大量相关数据进行验证。
2.2实操手段
- 深呼吸。冲动的时候，大脑的分析功能已经宕机了。深呼吸能帮助自己停下冲动的行为，重启分析。很多事物并不需要当时做出决定，稍等几个呼吸的时间也没关系。
- 小心过激的行动。尽可能了解激烈行动的后果和副作用。了解这一行动的理论依据。应当稳扎稳打地取得现实的进步，并且在过程中持续观测实施效果。通常循序渐进的方案，总会优于大刀阔斧的行动。
- 坚持了解基础数据。如果一件事是紧急且很重要的，那么我们必须对它进行持续观测。如果连数据都不看，很难相信这是一件重要的事。请警惕那些虽然相关但并不准确的数据，或者那些虽然准确但实际并不相关的数据。只有相关且准确的数据才真正有用。
- 没有一种指标是万金油。大局的变化依赖众多指标的变化，现实永远是复杂的。
- 寻找原因，而不是寻找坏人。当坏事情发生的时候不要试图去责怪任何个人或群体。首先接受没有人刻意为之这个事实。然后努力去理解这一事情发生背后的系统性原因。
- 寻找系统，而不是寻找英雄。当有人号称自己做了什么伟大的业绩的时候，问问自己，如果没有这个人，是否这件事情仍然可以发生？通常是整个系统的有效运行使得好的事情发生了。
结语
整体来说，这本书对于理解事实很有启发。它会掰开揉所的讲每一种情况，反反复复的强调重点。但相应的缺点就是十分十分冗长。对于事实感兴趣的同学推荐阅读，如果实在读不下去，推荐直接阅读《学会提问》~
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