学习到了一个最基本、最简单而且也是能最有效减少噪声、提高准确率的判断方法，「机械预测（mechanical prediction）」。而且被它的简单性和有效性所震惊。
什么是机械预测？
就是用一个简单的公式进行预测，就是机械预测。
机械预测的神奇
机械预测虽然简单，但是从统计结果看，比专家预测效果要好很多
可是为啥呢？专家不是会具体问题具体分析吗？怎么还不如一个公式的水平高呢？
卡尼曼说，原因就在于专家的噪声太大。
再换句话说，就是“想太多”弊大于利：想太多会大大增加你的判断噪声，通常不如按照几个简单指标、几条简单规则走标准化判断流程。
机器学习的预测表现也的确比简单模型好，但是并不会好很多。这是因为机器学习的预测能力也有个上限 —— 那就是我们之前提到过的「客观无知」。
如何创建机械预测公式
- 是确定若干个评分指标。卡尼曼的建议是最好不要超过五个。
- 打分。给每个指标设定一个整数分数区间。
- 计算总分。也不用加权平均了，简单相加就行。
机械预测的启示
我们应该关注判断的过程，而不是判断的结果。
其实结果对错往往是不能立即知道的，甚至可能永远都不知道。你说当初大学选专业，你选的对吗？你现在也未必知道。你能做的，是每次判断的时候，使用最好的判断方法。
ps: 员工绩效考核、项目可行性、商业方案分析启示都可以用到机械预测，平时的生活也可以，比如自身的健康管理、工作成效等
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