参考：https://www.eefocus.com/mcu-dsp/391017/r0

BPU

Brain Processing Unit。地平线机器人（Horizon Robotics）以BPU来命名自家的AI芯片。

DPU

D是Deep Learning的首字母，以Deep Learning开头来命名AI芯片是一种很自然的思路。

Deep-Learning Processing Unit。深度学习处理器。DPU并不是哪家公司的专属术语。

DLA

Deep Learning Accelerator。深度学习加速器。NVIDA宣布将这个DLA开源，给业界带来了不小的波澜。大家都在猜测开源DLA会给其他AI公司带来什么。

GPU

Graphics Processing Unit。图形处理器。GPU原来最大的需求来自PC市场上各类游戏对图形处理的需求。但是随着移动设备的升级，在移动端也逐渐发展起来。

NVIDIA  说起GPU，毫无疑问现在的老大是NVIDIA。

NPU

Neural-Network Processing Unit。与GPU类似，神经网络处理器NPU已经成为了一个通用名词，而非某家公司的专用缩写。由于神经网络计算的类型和计算量与传统计算的区别，导致在进行NN计算的时候，传统CPU、DSP甚至GPU都有算力、性能、能效等方面的不足，所以激发了专为NN计算而设计NPU的需求。这里罗列几个以NPU名义发布过产品的公司，以及几个学术圈的神经网络加速器。

VPU

Vision Processing Unit。视觉处理器VPU也有希望成为通用名词。作为现今最火热的AI应用领域，计算机视觉的发展的确能给用户带来前所未有的体验。为了处理计算机视觉应用中遇到的超大计算量，多家公司正在为此设计专门的VPU。

DSP

DSP（Digital Signal Processing）即数字信号处理技术，DSP芯片即指能够实现数字信号处理技术的芯片。DSP芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的DSP指令，可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。

https://www.eefocus.com/mcu-dsp/412503/r0

ISP

ISP(Image Signal Processing) 图像信号处理。主要用来对前端图像传感器输出信号处理的单元，以匹配不同厂商的图象传感器。

相机用图像处理器ISP（Image Signal Processor）。被管道化的图像处理专用引擎可以高速处理图像信号。也搭载了为了实现Auto Exposure / Auto Focus / Auto White Balance评测的专用电路。另外，THine开发的减噪等图像处理模块，能令各个CMOS传感器实现最高画质。

APU

APU（Accelerated Processing Unit）中文名字叫加速处理器，是AMD“融聚未来”理念的产品，它第一次将中央处理器和独显核心做在一个晶片上，它同时具有高性能处理器和最新独立显卡的处理性能，支持DX11游戏和最新应用的“加速运算”，大幅提升了电脑运行效率。

TPU

google， Tensor Processing Unit

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1610560990129941099&wfr=spider&for=pc
CUDA

寒武纪

NPU

商汤、深鉴

FPGA，深鉴被赛灵思收购

AI芯片

一类面向训练和推断（inference）皆可，一类是（Inference Accelerator）推断加速芯片，把训练好的模型在芯片上跑。

ACAP

自适应加速平台