Day8 2025年 10月20日阅读第八章 实验验证
问题一、李飞飞为什么想办ImageNet 大型视觉识别挑战赛？
答:1、提高ImageNet的知名度，将它推向世界；2、为ImageNet注入新活力；3、在科学竞赛中宣布获胜者就类似于做出了一项承诺：承诺不仅参赛算法在某些方面表现优异，而且算法设计对整个领域做出了贡献；承诺获胜算法能给我们带来全新的启示、深刻的见解甚至变革性的成就；承诺比赛结果就是迈向北极星的下一步。
问题二、ImageNet挑战赛中，她们团队命名了一个标准叫作“五大标签错误率”，请解释一下这个标准的作用是什么？
答：这种标准可以鼓励参赛者明智的分散识别风险，确保他们的能力得到最充分、最公正的展现
问题三、在2012年的比赛中，获胜的算法AlexNet有什么特别之处？
答：AlexNet是卷积神经网络的一个实例。它是计算机视觉领域有史以来最大的神经网络，它的训练数据比以前任何神经网络都要丰富，而且具备了泛化能力。它忠实于生物视觉的进化本质，是让数10万个神经元在没有人工干预的情况下，完全依靠数训练数据逐渐学习到自己的敏感度。它就像生物质能一样，也是自身所处环境的自然产物。它的精确度越来越接近人类水平，它能够更全面的处理所获得的信息，并做出更复杂的判断。
问题四、其他 这一章对你来说，都有哪些启发？（选答）
答：就像黎明之前的黑夜，ImageNet经历了很多痛苦的挣扎，一直没有得到世人的认可，但是最终黎明会到来，阳光会照耀大地。在这之前的一切挣扎，终有回报。
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