在现代 Swift 项目中，很流行一种模式叫做仓库模式，英文是 Repository Pattern。这个模式主要用于构建数据层代码。按照一般的 App 层级划分，一般从上到下划分为 UI 层，业务层，数据层，那么仓库模式的应用位置可以参考下图：
repository-pattern-structure.jpeg
可以看到仓库应用在数据层，业务层通过接口来访问仓库。
不使用仓库模式时的代码
为了研究为什么要使用仓库模式，我们先看看不使用仓库模式时我们是怎么写代码的。一般打开一个界面，会发送网络请求来获取这个界面所需的数据，这时会在 ViewController 写类似下面的代码：
func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
requestData()
}
func requestData() {
API.request(xxxId: 12345) { result in
switch result {
case .success(let model):
handle(model)
DispatchQueue.main.async {
render(model)
}
case .failure(let error):
print(error.localizedString)
}
}
}
这种写法在小项目中是没有问题的，但是在稍具规模的项目中，就会对项目的扩展性，维护性，团队合作，开发效率有比较高的要求，这时候就更应该根据科学的软件设计原则来设计更好的架构。
上面的代码在稍具规模的项目中会有以下的缺点：
- 数据访问代码写在了 ViewController 中，无法测试
- ViewController 会过于臃肿，难以维护
- 如果数据访问方式修改了，需要修改 ViewController 中的代码
稍具规模的项目一般会采用 MVVM 等架构，于是以上的代码会写在 ViewModel 中，来避免 ViewController 太过臃肿，但是还是会有无法测试和修改数据访问方式时改动比较大的问题。
使用仓库有什么好处？
总的来说，就是能提供高层次的抽象，从而获得因为抽象带来的一系列好处。
仓库模式提供了数据层的抽象，可以让你的业务代码只依赖一个简单的抽象接口就可以工作。这使得代码松耦合，业务代码不需要知道数据的具体获取和存储细节。
仓库模式让代码可以测试，对于网络请求和数据库读写的部分，可以实现一个提供测试数据的仓库实例，这样就可以编写相应的测试代码。
下面就来看一看怎样使用仓库模式。
设计仓库接口
按照依赖倒转原则，数据访问层作为架构中的一个整体，上层对象在调用数据访问层时应该依赖接口，而不依赖于实现，这样数据访问层的逻辑就可以灵活的变更、替换，比如在网络请求和本地数据之间切换，在不同的网络请求协议之间切换等。
所以设计仓库模式应该先定义接口，定义接口有两种方式，一种是根据具体的数据定义特定的仓库接口，例如对于一个新闻列表的接口：
protocol NewsListRepository {
func readNewsList() async throws -> [News]
}
或者是根据不同的业务数据的访问逻辑其实大同小异，可以设计统一的泛型接口：
protocol Repository {
associatedtype T
func query(with predicate: NSPredicate?, sortDescriptors: [NSSortDescriptor]?) async throws -> [T]
func save(entity: T) async throws
func delete(entity: T) async throws
}
实现仓库接口
我们一般会根据数据的存放方式来定义不同的仓库实现，比如对于网络请求的数据，定义一种仓库的实现，对于本地数据库中存放的数据定义一种仓库的实现，也可以定义一种假数据仓库来编写测试代码。
比如对于网络请求的数据，可以定义一个如下的仓库实现：
class DefaultNewsListRepository: NewsListRepository {
let remoteDataSource: NewsListRemoteAPI
init(remoteDataSource: NewsListRemoteDataSource) {
self.remoteDataSource = remoteDataSource
}
func readNewsList() async throws -> [News] {
return remoteDataSource.requestNewsList();
}
}
对于本地数据，可以设计一个如下的仓库实现：
class DatabaseNewsListRepository: NewsListRepository {
let newsListDataStore: NewsListDataStore
init(newsListRemoteAPI: NewsListRemoteAPI) {
self.newsListRemoteAPI = newsListRemoteAPI
}
func readNewsList() async throws -> [News] {
return newsListRemoteAPI.requestNewsList();
}
}
为了编写测试代码，可以提供一个假数据的仓库实现：
class FakeNewsListRepository: NewsListRepository {
func readNewsList() async throws -> [News] {
return [
News(),
News(),
News()
]
}
}
如果需要从接口请求到数据后放入本地数据库缓存，然后从本地数据库中读取数据渲染在界面上，也可以用一个仓库搞定。
class DefaultNewsListRepository: NewsListRepository {
let newsListRemoteAPI: NewsListRemoteAPI
let newsListDataStore: NewsListDataStore
init(newsListRemoteAPI: NewsListRemoteAPI, newsListDataStore: NewsListDataStore) {
self.newsListRemoteAPI = newsListRemoteAPI
self.newsListDataStore = newsListDataStore
}
func readNewsList() async throws -> [News] {
var newsList = newsListDataStore.readNewsList()
if newsList.count == 0 {
let news = newsListRemoteAPI.requestNewsList()
newsListDataStore.save(newsList)
newsList = news
}
return newsList
}
}
选择用哪个仓库实现
在现代 App 项目中，一般会用 MVVM 等架构来组织代码。这里以 MVVM 为例，ViewModel 会依赖仓库接口来存取数据。
class NewsListViewModel: ViewModel {
let newsListRepository: NewsListRepository
init(newsListRepository: NewsListRepositoy) {
self.newsListRepository = newsListRepository
}
}
为了提高代码的维护性和扩展性，最好使用依赖注入的方式来给 ViewModel 注入 Repository 的依赖，这样可以方便得替换仓库的实现而不用修改 ViewModel 的代码。
可以在创建 ViewModel 时创建对应的仓库对象，也可以使用依赖注入容器。
init(newsListRepository: NewsListRepository = DIContainer.shared.resolve(NewsListRepository.self)) {
self.newsListRepository = newsListRepository
}
处理数据源的变更
当遇到需要变更数据源的时候，例如本地数据库从 CoreData 切换到 SQLite 或 Realm。或者更换了网络库，从 NSURLSession 换成 Alamofire，这些情况仓库模式就能发挥它的优势。无需修改业务方代码，只需要替换成一种新的仓库实现即可。
还有另一种情况，就是对于同一个业务，后端协议变更了。如果使用了仓库模式，也可以很方便的进行代码调整。
通常，业务层会有一个业务模型，比如对于用户的信息，在业务层定义了一套模型：
struct DomainUser {
let name: String
let age: Int
let nickname: String
}
原本通过接口返回的 json 字符串:
{
"name": "zhangsan",
"age": 20,
"nickname": "xiaozhang"
}
可以直接通过解析 JSON 然后构造出 DomainUser 对象，但是突然某一天后端说要技术调整，迁移到新的接口，新接口返回的结构和以前不一样了。
如果没有用仓库模式，业务方直接依赖具体的数据模型，如果接口结构调整了，那么所有的业务调用方的代码都要调整。
使用了仓库模式，业务方依赖于仓库，仓库可以在获取到数据结构后将它转为业务方需要的数据模型，这样无论后端协议怎么变更，都可以仅在数据层增加一种新的仓库实现，不需要改动业务方代码。这遵守了开放-封闭程序设计原则。
总结
在稍具规模的项目中使用仓库模式，可以让代码抽象度更高，耦合度更低，方便扩展和维护，可以编写测试代码，在大型项目中，可以方便的实现数据源和数据结构的切换。仓库模式也将数据存储的细节和程序的其它部分分离开，使得职责更清晰。
仓库模式也有一些缺点：为了实现这一模式需要编写更多的代码，增加了代码复杂性。需要编写映射代码来讲数据映射为业务模型。如果是小型的项目就不需要使用仓库模式了。
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