一、某些数据库的函数会禁用mysql本身的查询缓存
例如，数据库中出现CURDATE(),NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存
如果使用缓存的话，可以使用变量代替这种函数结构。
二、可以再数据表前面加上EXPLAIN参数进而帮助自己分析sql语句的查询性能。
可以借助phpmyadmin更清晰的查看数据表运行的更多细节。
EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。
三、当只要一行数据时使用 LIMIT 1
四、索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。
如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。
另外，你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如，当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时，如： “WHERE post_content LIKE ‘%apple%'”，索引可能是没有意义的。你可能需要使用MySQL全文索引 或是自己做一个索引（比如说：搜索关键词或是Tag什么的）
五、在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引
如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
六、千万不要 ORDER BY RAND()
如果你真的想把返回的数据行打乱了，你有N种方法可以达到这个目的。这样使用只让你的数据库的性能呈指数级的下降。
七、避免 SELECT *
八、永远为每张表设置一个ID
我们应该为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键，而且最好的是一个INT型的（推荐使用UNSIGNED），并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。
九、使用 ENUM 而不是 VARCHAR
你知道这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
十、从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
在phpmyadmin中的表现为，查看表结构，表下面有个字段显示是"规划表结构"，这里会给你一些关于表的一些建议。仅供参考，只有表的数据比较大的时候，这些建议才会变的准确，否则可以不采纳。
十一、尽可能的使用 NOT NULL
十二、垂直分割
十三、拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
对于牵涉到大批量的更新和删除的操作时候，可以分批处理 ，处理完一批，休息一下，然后继续。
例如：
while (1) {
//每次只做1000条
mysql_query("DELETE FROM logs WHERE log_date <= '2009-11-01' LIMIT 1000");
if (mysql_affected_rows() == 0) {
// 没得可删了，退出！
break;
}
// 每次都要休息一会儿
usleep(50000);
}
十四、选择合适的存储引擎
MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快无比的。
InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。他是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。
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