基于hive的出租车数据分析系统_hive作为数据库

可视化效果视频

项目概况

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数据类型

出租车数据

开发环境

centos7

软件版本

hadoop3.2.0、hive3.1.2、mysql5.7.38、jdk8

开发语言

Java、SQL

开发流程

数据上传(hdfs)->数据清洗(mapreduce)->数据分析(hive)->数据存储(hive)->后端(springboot)->前端(html+js+css)

可视化图表

2025-06-14_162922.jpg 2025-06-14_162930.jpg 2025-06-14_162935.jpg

操作步骤

启动MySQL

# 查看mysql是否启动 启动命令: systemctl start mysqld.service
systemctl status mysqld.service
# 进入mysql终端
# MySQL的用户名:root 密码:123456
# MySQL的用户名:root 密码:123456
# MySQL的用户名:root 密码:123456
mysql -uroot -p123456

启动Hadoop

# 离开安全模式: hdfs dfsadmin -safemode leave
# 启动hadoop
bash /export/software/hadoop-3.2.0/sbin/start-hadoop.sh

启动hive

# 在第一个窗口中,执行后等待10-20秒
/export/software/apache-hive-3.1.2-bin/bin/hive --service metastore

# 在第二个窗口中,执行后等待10-20秒
/export/software/apache-hive-3.1.2-bin/bin/hive --service hiveserver2

# 连接进入hive终端命令如下:
# /export/software/apache-hive-3.1.2-bin/bin/beeline -u jdbc:hive2://master:10000 -n root

准备目录

mkdir -p /data/jobs/project/
cd /data/jobs/project/

# 解压 "data" 目录下的 "data.7z" 压缩包
# 解压 "data" 目录下的 "data.7z" 压缩包
# 解压 "data" 目录下的 "data.7z" 压缩包

# 上传 "data" 目录下的 "yellow_tripdata_2020-05.csv" 文件
# 上传 "data" 目录下的 "taxi_zone_lookup.csv" 文件

上传文件到hdfs

cd /data/jobs/project/

hdfs dfs -rm -r /data/input/*
hdfs dfs -mkdir -p /data/input/taxi_zone_lookup/
hdfs dfs -mkdir -p /data/input/trip/
hdfs dfs -put taxi_zone_lookup.csv /data/input/taxi_zone_lookup/
hdfs dfs -ls /data/input/taxi_zone_lookup/
hdfs dfs -put yellow_tripdata_2020-05.csv /data/input/trip/
hdfs dfs -ls /data/input/trip/

数据清洗

cd /data/jobs/project/

# 打包 "数据预处理/mapreduce-job" 项目
# 打包命令: mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
# 上传 "数据预处理/mapreduce-job/target/" 目录下的 "mapreduce-job.jar" 文件

hadoop jar mapreduce-job.jar trip /data/input/trip/ /data/output/trip/

hdfs dfs -ls /data/output/trip/
hdfs dfs -cat /data/output/trip/part-r-00000 | head -10

hadoop jar mapreduce-job.jar location /data/input/taxi_zone_lookup/ /data/output/taxi_zone_lookup/

hdfs dfs -ls /data/output/taxi_zone_lookup/
hdfs dfs -cat /data/output/taxi_zone_lookup/part-r-00000 | head -10

hive数据分析

cd /data/jobs/project/

# 上传 "数据分析" 目录下的 "hive.sql" 文件

# 连接进入hive终端命令如下:
# /export/software/apache-hive-3.1.2-bin/bin/beeline -u jdbc:hive2://master:10000 -n root

# 快速执行hive.sql
hive -v -f hive.sql

启动可视化

cd /data/jobs/project/

# 打包 "project-hive-taxi-data-analysis" 项目
# 打包命令: mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
# 上传 "project-hive-taxi-data-analysis-1.0-SNAPSHOT.jar"

java -jar /data/jobs/project/project-hive-taxi-data-analysis-1.0-SNAPSHOT.jar org.example.taxi.Application