URL:
https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf
一系列的训练tricks。large batch、Low-precision、Label Smoothing、Cosine Learning Rate Decay、Knowledge Distillation和Mixup Training等。
方法没什么具体可讲解的，主要是介绍了上述一系列的训练tricks。
加trick vs 不加trick的实验。
加trick vs 不加trick的实验
各个trick带来的影响。有些奇怪的是batchsize变大时掉点，而低精度训练却涨点。
各个trick带来的影响
第二批tricks带来的影响。基本是均有所涨点。但蒸馏和mixup的混用在不同模型上效果不同。
第二批tricks带来的影响
这些trick不仅对识别任务有效，部分trick在检测、分割等任务上也有效。但并不是所有trick都有效，具体可以看论文中的实验。
URL:https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf TL;DR 一系列的训练tric...
论文名： Bag of Tricks for Image Classification with Convolut...
论文名： Bag of Tricks for Image Classification with Convolut...
论文名： Bag of Tricks for Image Classification with Convolut...
AWS李沐大佬的paper，主要是介绍了一些模型训练过程中的技巧。通过这些小技巧的堆叠，把ResNet-50’s ...
论文：Bag of Tricks for Efficient Text Classification 1.Intr...
——列举在ImageNet数据集上提高分类性能的训练技巧 ——以ResNet-50为例，将top-1准确率从75....
前言 自己很早就看到过这篇论文了，论文中的工作和我的一个项目也是有很多共通之处，但是自己实力不够也没有想法去把它们...
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/abs/1812.01187 ...
一 为什么读这篇 doodle比赛刚结束，蛙神推荐的，论文在arxiv上才挂出来，第二天蛙神就分享了，佩服其信息获...
本文标题：【论文笔记】Bag of Tricks for Image Cl
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/kpojxctx.html
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