看代码是很让人头大的事情，尤其是篇幅很长，依赖关系复杂的时候。一般来说，编译器会通过各种方式理清代码的逻辑，比如不同的颜色区分不同的关键词和数据类型，又比如对循环结构和分支结构的收缩与展开，通过一定的规定，编程语言本身也会提供一些便利，比如对特定功能块的封装，数据型封装成类，数据处理和转换型封装为方法。
但是，即使已经了解了这么多的规则和便利，想要读明白一段代码依然很困难，这就是具体的实现逻辑，一个变量在开头被定义，然后在中间某个位置被使用，这之间没有明显的关联，需要眼睛上下寻找，有的编译器中通过选中某一个变量，可以标记出所有出现的位置，算是做了一些优化，但是，标的多了也容易看花眼。
这个阅读代码的问题确实很难解决，而且对应于不同的使用场景，代码的书写具有不同的惯例，有的直接就是定义变量，处理数据，有的需要首先配置环境状态参数，然后定义变量，处理数据，还有的变量被封装起来，变成一个类，然后从这个类中提取变量，处理数据。
不过，总体上来说还是有迹可循的，通过脑海中的虚拟图线表，可以简化或者形象化一些过程，比如说函数定义过程，比如循环处理数据过程，还有变量的使用过程。之所以使用脑海中的想象而不用编译器，是因为手头不一定有编译器，即使有，估计也懒得去打开。就像写数学题一样，能不动手就不动手。
大龙10-转向感知器-文中代码片段
虽然通过线条组织出了逻辑关系，不过还是比较乱的，想象的话，就可以专注于一部分，然后切换注意力，再关注其余部分。总体上，可以看到
- velocity是按照声名，赋初值，变化，限制变化而改变的。
- acceleration也是声名，赋初值，作用于velocity，变化，被force作用。
- location则是声名，赋初值（被x,y作用），被velocity作用。
其实，有时候想想，读一段代码到底是为了什么呢？首先是为了获得初步理解，而不是具体的实现细节，所以，需要的不是把所有的运算细节纳入，而仅仅把所依赖的变量纳入，于是，变量的改变就呈现出与其他变量的相互作用，这就是最关键的逻辑，把握住这个逻辑后，再进行细化，就容易很多，最后，把所有的变量变化细节理解之后，整段程序在基础的层面就被理解了。
所以，这段代码的关键部分，就是三个变量的变化，以及他们的相互作用。
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黄线为变量的存在轨迹，绿圈是变化，红线是与其他变量的相互作用。仅为示意图。对于一些规模不大，变量的个数以及变化比较少的代码而言，这个方法应该是比较好用的。
对于大型的代码而言，本质上也差不多，只不过层级增加了，将小的代码视为功能块，而不去探究细节，甚至将大型程序视为一个功能块，为了一个更加复杂的目标服务。这也是封装的目的，提高抽象性，屏蔽细节，方便理解和使用。这种层级结构要展开说篇幅也会很长，就这样结束吧。
这种抓大放小的分析方法，其实是从物理中学来的，很多的物理公式非常复杂，如果一个一个的去寻找来源，花半天时间都搞不明白，所以需要从整体上理解，视为一个一个的功能块，这个是正比，这个是积分，那个是比值，先把基本逻辑搞清楚，具体的细化留待需要时进行，这样就能迅速抓到本质。不至于陷入公式互相引用导致的混乱中。
可以升华一下，所有的逻辑构造，本质上就是状态与变化，也可以视为参数与数值改变，物体与物体形态转变，这种说法并不是凭空而来的，因为逻辑结构可以通过集合论实现，集合本身就是参数的集合，集合函数就是参数的变化。在逻辑的视角下，世界是一个规模庞大的参数集，世界的演化就对应于参数集中某些参数的变化，对于具体的应用场景，这个参数集规模就小了很多，可以被人们掌握，或者通过思维，或者通过计算机等设备，程序就可以视为这种逻辑结构的固化，自然可以通过参数和参数变化完全描述。只不过，正如前面所指出的，具体的实现依然需要花费大量时间去熟悉，采用的抽象层级不同，用时也不同。
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