近日，国家语言资源监测与研究中心发布了“2018年度十大网络用语”。其中，“杠精”作为一个幽默风趣、风格鲜明的网络用词成功入选，其生动鲜活地描绘出一类网民的生活特征。
杠精
指抬杠成精的人。这类人以抬杠为己任，往往并不关注客观事实，经常为反对而反对，不管别人所说内容的对错而进行持续的反驳。
其实，每个人身体里都有一个“杠精”：“这可不一定”“我可不这么认为”“那可说不准”……这些“杠”词要么在心里默念、要么在口中碎碎念、要么大声讲出来，无论是否表达，“杠”的意识出现均是人类独立思维的表现，所基于的正是人类的综合分析能力。
如今，随着机器学习、自然语言处理、海量数据搜索处理、识别情绪等大量人工智能技术的不断进步，AI也不再是之前的“傻白甜”，开始进化为一个“小杠精”，而且“杠”得有条理、有逻辑、有思路起来。
那么，如何让AI真正成为一个“杠精”，能够像人类大脑一样举一反三呢？
深思考人工智能CEO兼AI算法科学家杨志明博士给出了答案：“目前，从取得的成果来看，我们已经在多模态深度语义理解这块寻得了突破。比如看一个电视剧，眼睛看画面、耳朵听声音、眼睛看字幕，对不同事物不同状态，人脑可以同时做理解。但AI还停留在识别与感知阶段，人脑更多是语义理解，而且是多模态理解，这是我们深思考所关注的人工智能技术领域。”
杨博士讲道，多模态深度语义理解可同时理解文本、视觉图像背后的语义，可极大地提高交互体验。举例来说，在汽车驾驶的场景下，通过车外多目视觉模组可以弄清楚当前车辆所处的场景，从而与车内语义交互模组相呼应，将交互模式调整为适应当前场景的状态。比如识别为高速场景，交互的内容会与之对应；而识别为城区、拥堵道路时，车辆的交互可能会增加轻松的内容以舒缓驾驶者的焦虑。
想象一下，假设现在车辆行驶在风景优美的大草原，搭载了“多模态深度语义理解”技术车载系统会根据对场景的理解以及此前对用户的学习，来主动推荐相关的内容，比如问你“车外夕阳西下，风景优美，要不要放首腾格尔的歌？”。这便是深思考的“深义”系列多模态智慧车载深度语义理解机器人（iDeepWise.ai bot 4.0），目前已与国内外多家汽车制造厂商和主机厂商进行合作。
另外，想要做一名 “合格杠精”，首先思路要条理、逻辑要清晰。
拿自由切换场景来举例，人与人交流的时候是可以自由切换场景的，比如第一个场景买一张机票，对方问“你要去哪？”我可以答非所问：“你放一点音乐我来听一听。““我先想一想，我想明天下午两点以后去深圳。”但这句话其实是针对一个场景的上一个问题的答非所问。
除此之外，我们人类交互时大量存在缺省，比如“日本国土面积是多少？”“中国呢？”所以在人机对话的时候也是大量存在缺省的，深思考通过多模态深度语义理解现在取得的突破，相比之下突出的优势便是：人机对话能够实现自由地切换对话场景，具备上下文流畅的多轮交互。
最后，杨博士总结道：
“如何让人工智能真正成为一名杠精？首先我们的人工智能不完全依赖大数据，小数据也可以运行，而且可以实现快速的迁移，其实这也是我们一直致力解决的类脑AI技术。我们相信，深思考通过多模态深度语义理解与人机交互技术，一定能实现人工智能的大规模应用落地，未来实现处处可理解，万物可对话！”
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