简 介： 超像素合并算法 （superpixel merging）用于皮肤组织分割, 做到了 非深度方法 中的 SOTA,但是无法处理包含多个目标区域的情况，所以有很大改进空间（我已经想到了一个绝妙的办法，但是这里空间太...哇靠，还挺大的，好吧，我没想到），感兴趣的读者可以开展这个工作（论文代码已开源，数据公开但是图片很恶心）。值得一提的是，这个算法的效果跟 deep learning based SOTA 相差甚远。
Automatic Skin Lesion Segmentation on Dermoscopic Images by the Means of Superpixel Merging
简 介： 超像素合并算法 （superpixel merging）用于皮肤组织分割, 做到了 非深度方法 中的 ...
论文： Understanding Deep Learning Techniques for Image Segm...
Schlichtkrull, Michael, Thomas, Peter Bloem, Rianne, Ivan...
今日目标：泛读论文>=5 ，完成
论文题目：Automatic generation of benchmarks for I/O-intensive...
论文名称:Automatic Detection of CerebralMicrobleeds From MR I...
论文地址 ACL-2002 一、摘要 对机器翻译的人工评估是高代价且无法复用的。该文提出了一种自动评估机器翻译，且...
一、基本信息 论文名称：Opprentice: Towards practical and automatic...
3/20：《Facial Expression Recognition Using Enhanced Deep 3...
本文要介绍的论文题目是《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learni...
本文标题：论文泛读：《Automatic Skin Lesion Segm
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/kuiukqtx.html
网友评论