特斯拉汽車
1. 事故引发信任危机
2018年3 月众多科技行业遭遇水逆：Uber 自动驾驶汽车遇上了致命事故，Facebook 陷入了数据泄露丑闻，刚刚超越谷歌站上市值榜眼之位的亚马逊则被特朗普“怼”的股价暴跌。不过，水逆最严重的恐怕还是特斯拉，华尔街分析师甚至认为矽谷钢铁侠的公司挺不过接下来的半年。
特斯拉汽车
导火索不得不提到之前的一场 Model X的致命车祸，当时 Model X 在加州101 号公路向南行驶时，撞上了道路中央的隔离带，导致车辆前端撕裂起火。电动车事故后发生燃烧确实非常可怕，因为没有经验的消防员根本不知道灭火的法门，鲁莽进行喷淋灭火连消防员也可能受到伤害。由于警方还在针对事故进行调查，因此事故罪魁祸首是否要特斯拉Autopilot 背锅？现在还不得而知。
Model X车祸
2. 面对新技术，是否可以完全信任
特斯拉以及其所研发的核心技术力量Autopilot，真是我们期待和不断寄予厚望的人工智能产物，当越来越多的人工创造被机器取代，是否有一天人的存在价值也就消失了？特拉斯连日股票受挫，受到的质疑越来越多，当前Model 3 的产能受到影响，伯恩斯坦分析师 Max Warburton 和 Toni Sacconaghi 指出，是机器人阻碍了 Model 3 的生产进度。
特斯拉CEO马斯克
马斯克制定的生产计划野心过大，不但复杂，还有巨大风险。在Warburton 看来，即使是世界上最精通于车辆生产的日本厂商，也不敢把整个生产线自动化，因为它昂贵且容易出现质量问题。日本厂商探索的自动化之路要先理清流程在上机器人，但马斯克却把这个过程反过来了。
3. 人工智能，从尝鲜到信任有多远？
人工智能
人工智能的普及需要整个社会型态的配合和转变，当大多数企业产能和生产方式为进行调整时，新兴产业势必颇受挑战，人工智能的发展方向为人类生存提供更多可能性，但是大数据库的管理制度以及数据背后带来的信任危机将是重要挑战。
当我们享受科技成果带来的甜蜜瞬间，是无数个人化信息和数据进行置换的产物，制造者如何能从容接受用户的信任，将产业化成果完美转换，这不仅是科技创新的问题，更是专业道德和行业规范的共同作用。
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蔣旎
作者：蔣旎
作者简介：实践大学创意产业博士生；天津美术学院移动媒体艺术系副主任、综合艺术项目策划人。2015年入选“天津市131人才工程”；EDIUS国际剪辑师认证；编写专业教材《数字影像艺术》。
责任编辑：洪婉华
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