做下假设：如果毕业之后去研究所工作，现在的我应该还是会像校园一样，朝着项目的研究方向努力，有一个明确的期许，简单直接。但此时此刻，我对未来方向有些发散，拉扯，甚至有些不知所措。
周末照例翻看了老板的周报，有个道理，你的工作有没有走进老板的心里、得到老板的认可，就要看你的工作在老板的周报里有无体现，着墨多不多。同事g把他在7天7夜功能测试中的痛点、沟通、流程上的难点归纳举出，他在业务测试中的表现着实优秀；同事s是新来的，此前他曾经做过前端开发、自动化测试，他这段时间一直在做自动化，这次他试图把一个流量很大的业务做前端自动化。
不想做功能测试、自动化测试，l大佬专门做的测试开发（前端，后端，数据库，消息队列，redis）这一年的时间里陆陆续续接触，上手之后觉得并不是我擅长的，我喜欢的。这一个半月里自己每天花了点时间学习机器学习，才稍微找到些自己擅长、自己能做好、自己感兴趣的感觉。
现阶段主要矛盾是，我学习自己喜欢的方向和周报里没有输出价值之间的矛盾。次要矛盾是，我学习这个方向学习的方法、进度，来年能不能满足jd，找到合适的工作。
解决主要矛盾：业务理解、自动化测试不深入，除功能测试外输出在开发上，学好开发，对以后肯定是助力，花时间刷leetcode，保持节奏做开发。此外的时间用来学习ml。解决次要矛盾，入门后，多看看网上的教学视频，找找网上教学视频，多实践，光看书肯定是没用的。
做功能测试的时候发现时间消耗的厉害，一天功能完往往就没别的时间了。因此必须要制定周学习计划，每天做一点点，也许每个月的周报中就可以有所体现。
学习计划：
1:每天坚持写10行代码（leetcode），每周坚持刷3题leetcode。
2:每天坚持看一点机器学习，每周坚持代码实现一种数据学习。网上找帖子跟着实现，或者跟着视频实现。
努力的方向：学好ml！
视频：吴恩达
机器学习比赛：
网友评论