标准差（或方差），分为总体标准差（方差）和样本标准差（方差）。
前者分母为n，后者为n-1。后者是无偏的。
pandas里的df.std()和df.var()都是算的无偏的。
而numpy是有偏的。
如果需要用pandas的std()方法计算有偏标准差，可以用下面两种方法：
Excel中也有计算有偏标准差和无偏标准差的函数。
STDEV是估计样本的标准偏差；
STDEVA是在前者基础上令文本和逻辑值参与计算。
STDEVP是整个样本总体的标准偏差；
STDEVPA也是在前者基础上令文本和逻辑值参与计算。
标准差（或方差），分为总体标准差（方差）和样本标准差（方差）。 前者分母为n，后者为n-1。后者是无偏的。 pan...
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Pandas统计计算和描述 常用的统计计算 统计描述
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参考： https://www.cnblogs.com/yusuf/p/13055008.html[https:/...
1,Pandas pandas中最重要的概念就是dataframe, 可用于矩阵计算 --pd.read_csv(...
本文标题：Pandas计算标准差
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lbsdbctx.html
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