需要注意的是在
lr = LinearRegression()
lr.fit(x_train, y_train)
中fit()函数中X_train的数据类型必须为frame类型。
print(type(x_train))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
代码链接如下：线性回归-逻辑回归
逻辑回归 逻辑回归，是最常见最基础的模型。 逻辑回归与线性回归 逻辑回归处理的是分类问题，线性回归处理回归问题。两...
今天学习了线性回归和逻辑回归 主要运用到sklearn.linear_model库中的LinearRegressi...
逻辑回归 线性回归 to 逻辑回归 本质：逻辑回归的本质就是在线性回归的基础上做了一个非线性的映射（变换），使得算...
Linear Regression 回归主要分为线性回归和逻辑回归。线性回归主要解决连续值预测问题，逻辑回归主要解...
1.逻辑回归和线性回归的联系和区别： 逻辑回归和线性回归的都是广义的线性回归。 线性回归是根据最小二乘法来建模，逻...
知识背景 关于逻辑回归的几个问题 逻辑回归相比线性回归，有何异同？ 逻辑回归和线性回归最大的不同点是逻辑回归解决的...
线性回归逻辑回归 AI
概述 逻辑回归与线性回归不同，逻辑回归是用来处理classification的问题的，而线性回归则是真正的回归算法...
一、从线性回归到逻辑回归 首先从线性回归模型出发，线性回归模型的输出值是连续型变量，值域为；逻辑回归的输出值是离散...
在说逻辑回归前，还是得提一提他的兄弟，线性回归。在某些地方，逻辑回归算法和线性回归算法是类似的。但它和线性回归最大...
本文标题：day8-线性回归，逻辑回归
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lchljftx.html
网友评论