再次出发的在位企业和白手起家的新创企业都面临一个挑战，即寻找和满足人们尚未得到满足的需求。大声喊“以客户为心”并没有实际意义，我们大多数时候并没搞清楚甚至误判了客户需要什么。
过去我们靠个人的直觉、问卷、焦点小组等方式来生成消费者画像，在数字时代，由琼-路易斯·贝尔苏（Jean-Louis Barsoux）牵头的研究结果表明，要想增加准确识别客户问题和诉求的可能性，必须拓宽视野，经由数字技术收集洞见。
随着智能手机、物联网传感器、可穿戴技术、智能家居设备、人工智能（AI）的快速增长，让组织可以在合规的前提下无声无息地收集实时数据，这样的便利条件前所未有。
以下四种策略可供我们单独或综合使用。
1、见微知著，显微镜策略。密切关注主流消费者个人体验。当个人体验被验证具有普遍性时，将新的产品或服务推及全体。
例如，玛氏经由智能宠物狗项圈，分析数据能获得关于不同品种、年龄和体型的宠物狗活动需求的新信息，驱动优质宠物饲料创新，开发出针对特定品种优化过的产品和具备特定疗效的产品
2、由面到点，全景图策略。观察主流消费者的整体状况，通过整体数据推断出个人未得到满足的需求。
例如，智能手机可以为患有糖尿病、心脏病等慢性疾病的人提供因人而异的数字保健方案。
3、破除籓篱，望远镜策略。密切关注核心消费者以外的用户群体，仔细观察边缘个体用户，或许可以发现同样适用于大部分用户的痛点。
外围用户、重度用户、残疾用户、误用者，如今常常聚集在Reddit、Facebook、Quora和领英等社区型网站，因此更容易观察、互动和学习。这些网站平台可以提供各种宝贵的洞见，Reddit有280万个主题群组，领英有200万群组，Facebook的群组数量则超过6.4亿。很多群组可以用谷歌直接搜到，通过GummySearch等专门的提供商也可以找到。
例如，2007年，芝加哥建筑师阿达姆·里德·塔克向乐高公司提出了复制地标建筑的创意。乐高与他合作，制作出西尔斯大厦的乐高积木作为测试。这套乐高定价是一套同等规格的儿童乐高积木的两倍，推出后迅速售完。这次成功促使乐高推出了人气和利润都很高的建筑大师系列，包括纽约帝国大厦、悉尼歌剧院和比萨斜塔等。
4、化繁就简，万花筒策略。改变自己目前的视角，还可以把边缘用户当作一个整体来观察，寻找共性中透露出的未满足的个性需求。
如何接触到看不见某些群体，可以通过与对相应领域有广阔视角的各方交流获得，如非政府组织、组织监管者、信息收集者和中介。也可以借助社群聆听工具、非结构化数据抓取算法和语义级AI，能够迅速筛选大量数据，找到规律。
例如，制药业巨头葛兰素史克（GSK）的消费健康业务，研究者在网上搜集前三年的用户生成内容，用语义AI加以分析，发现对自然及增强免疫产品的需求激增。进一步优化AI搜索，准确地找到先驱用户应对部分问题的方法，借鉴并推出解决方案。
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