大数据的作用是毋庸置疑的，从宏观层面看大基本面，再从某个面去细化更多的数据，拆解各中本质，而小数据更是可以再具体的商业环境里帮助我们改进产品和服务，更好地满足消费市场和痛点。那如何用小数据观察某个特定细节从而挖掘背后真正的痛点，又如何更高效地分析小数据呢？
大数据涵盖的是宏观特征提取出来的总体数据，可以用来借鉴方向趋势，预判整体基本盘，小数据必须是一个人群一个人群的实地接触，才能发现不同人群背后存在某种欲望或诉求没有被满足，中间还存在样本偏差。而《痛点》作者马丁林斯特隆认为世界上并没有分成那么多种类。70多亿人大致可以分成500-1000种，无论什么国家人群都在这个类别范围内，只是由于不同的文化藏着稍稍不同的痛点，所以需要更多的了解不同国家之间的人的文化环境背景。
在了解后拿到小数据就比较精准，通过十几个、几十个样本就可以把一个地方的人群基本欲望了解清楚。
文化眼镜---越是熟悉的越阻碍了观察、思考的客观性。
小数据的观察，是作为一个局外人从中脱身出来，即不再熟悉也不再零距离，才能搜集各种小数据，为了跟产品拉开一定举例，有时还需要与产品做一个切割，让自己处于一个完全陌生的状态，能将小数据补充到大数据的分析框架中，就能利用现有的数据制作一个分析模型。
气候、统治者、宗教和文化传统是区分人群的4个指标。
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