关于dataframe排序的一个小细节知识

昨晚写了一个代码，就是关于一个普通的dataframe的按照某一列排序的需求。以前没在意这些小细节，导致昨晚出现一些问题，网上搜寻一些答案和自己测试才正确理解。今儿记录下来。

图1是我的一个dataframe的样子。我想根据2列将整个dataframe降序。

图1

# 用下面的排序是对的，inplace默认是False，如果设置为True——也就是直接修改原dataframe，不用再赋值给其他dataframe。

# posTable.sort_values(by=2, ascending=False, inplace=True)

排序之后，行索引是也跟着变了的。如图2。

图2

用下面这行代码可以实现索引重排（也就是从0开始顺序增加）

# posTable.reset_index(drop=True,inplace=True)

 # 结果发现只能单独再写一行，没办法与上面一行写成一行。否则报错AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'reset_index'

查阅资料才知道是inplace搞的鬼。inplace=True之后会变为Nonetype。

因此，只能写两行了。

经过测试，如果用默认的inplace（也即是False）,可以写成一行，但要重新赋值给dataframe（新的也好，自己也好）

# 下面的排序因为inplace默认的是False，不是直接修改原dataframe，因此，可以与其他函数组合在一起再赋值给其他dataframe

posTable = posTable.sort_values(by=2, ascending=False).reset_index(drop=True)

这下就整成我想要的样子了（图3）！

图3