总结

	描述	备注
引用计数	对象被赋值给变量，引用计数+1；引用计数为0，会被系统垃圾回收
标记清除	不可达（从一个节点遍历，不可达的对象进行释放）
分代收集	对象分为3代，本轮没有被回收的对象，放入下一代
objgraph	排查内存泄漏

垃圾回收

引用计数

• 对象无法被删除，一般通过系统进行垃圾回收进行删除，垃圾回收的判断依据为引用计数
• 引用计数系统函数sys.getrefcount(val)，统计一个对象被引用的次数

手动释放内存

• 删除变量对对象的引用，del a
• 强制调用gc.collect()，清理没有引用的对象 'gc.collect()'

import gc

show_memory_info('initial')

a = [i for i in range(10000000)]

show_memory_info('after a created')

del a
gc.collect()

show_memory_info('finish')
print(a)

########## 输出 ##########

initial memory used: 48.1015625 MB
after a created memory used: 434.3828125 MB
finish memory used: 48.33203125 MB

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-153e15063d8a> in <module>
     11 
     12 show_memory_info('finish')
---> 13 print(a)

NameError: name 'a' is not defined

标记清除（不可达）

对于一个有向图，如果从一个节点出发进行遍历，并标记其经过的所有节点；那么，在遍历结束后，所有没有被标记的节点，我们就称之为不可达节点。显而易见，这些节点的存在是没有任何意义的，自然的，我们就需要对它们进行垃圾回收。

分代收集

Python 将所有对象分为三代。刚刚创立的对象是第 0 代；经过一次垃圾回收后，依然存在的对象，便会依次从上一代挪到下一代。而每一代启动自动垃圾回收的阈值，则是可以单独指定的。当垃圾回收器中新增对象减去删除对象达到相应的阈值时，就会对这一代对象启动垃圾回收。事实上，分代收集基于的思想是，新生的对象更有可能被垃圾回收，而存活更久的对象也有更高的概率继续存活。因此，通过这种做法，可以节约不少计算量，从而提高 Python 的性能。

调试内存泄漏 objgraph

一个非常好用的可视化引用关系的包
mac按照步骤

• pip install objgraph python安装objgraph
• pip install xdot python安装xdot
• brew install graphviz brew安装graphviz，用于将dot文件转换为pngdot objgraph-plfv1m1h.dot -T png -o pic.png

实例

import objgraph

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

a.append(b)
b.append(a)

objgraph.show_backrefs([a])

如下图为引用关系，

• a指向list 4items,
• b指向list 4items;

• list 4items存在循环引用

  
  image.png