一、项目背景

需要实时监控云服务器上实例的内存使用率，类似于腾讯云和阿里云的实例监控数据

二、开发实现思路

通过Prometheus监控系统，按一定的规则采集OpenStack宿主机上各虚拟机的数据，保存在时序库中，再按照产品需求，按照一定的算法，将数据展示在对应页面上

三、测试环境准备

A、Linux服务器一台
1、在Linux机器上安装nmon，可参考：https://www.jianshu.com/p/f3282733d245

四、测试方法--Linux系统

1、执行Python脚本，可将内存的占有率设置为100%，75%，50%，25%等（将python脚本放至Linux下的某个目录，进入该目录下执行命令：python3 cpu_men.py m 3GB（或者python cpu_men.py m 3GB），其中参数m表示内存，3表示占内存 3GB，如果总内存为4GB，则使用率为75%）

#! /user/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
import sys
import re
import time
from multiprocessing import Process,cpu_count
def print_help():
    print('Usage: ')
    print('  python test_mem.py m 1GB')
    print('  python test_mem.py c 1')
    print('  python test_mem.py mc 1GB 2')
#实现占用内存
def mem():
    pattern = re.compile('^(\d*)([M|G]B)$')
    size = sys.argv[2].upper()
    match = pattern.match(size)
    if match:
        num = int(match.group(1))
        unit = match.group(2)
        if unit == 'MB':
            s = ' ' * (num * 1024 * 1024)
        else:
            s = ' ' * (num * 1024 * 1024 * 1024)
        time.sleep(24 * 3600)
    else:
        print("bad args.....")
        print_help()
#cpu满载
def deadloop():
    while True:
        pass
#根据传参来指定占满几个核
def cpu():
    arg = sys.argv[2] if len(sys.argv) == 3 else sys.argv[3]
    cpu_num = cpu_count()
    cores = int(arg)
    if not isinstance(cores,int):
        print("bad args not int")
        return

    if cores > cpu_num:
        print("Invalid CPU Num(cpu_count="+str(cpu_num)+")")
        return

    if cores is None or cores <1:
        cores = 1

    for i in range(cores):
        Process(target=deadloop).start()
def mem_cpu():
    Process(target=mem).start()
    Process(target=cpu).start()
if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) >= 3:
        switcher = {
            'm': mem,
            'c': cpu,
            'mc': mem_cpu
        }
        switcher.get(sys.argv[1], mem)()
    else:
        print_help()

2、查看结果，有两种方式

截图为腾讯云的数据，仅供参考

7.png

1、通过nmon实时查看

5.png
2、通过导出的.nmon文件，生成图表查看

6.png

五、测试方法--Windows系统

1、执行Python脚本，可将内存的占有率设置为100%，75%，50%，25%等（将python脚本放至Linux下的某个目录，进入该目录下执行命令：python3 cpu_men.py m 3GB（或者python cpu_men.py m 3GB），其中参数m表示内存，3表示占内存 3GB，如果总内存为4GB，则使用率为75%）

#! /user/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
import sys
import re
import time
from multiprocessing import Process,cpu_count
def print_help():
    print('Usage: ')
    print('  python test_mem.py m 1GB')
    print('  python test_mem.py c 1')
    print('  python test_mem.py mc 1GB 2')
#实现占用内存
def mem():
    pattern = re.compile('^(\d*)([M|G]B)$')
    size = sys.argv[2].upper()
    match = pattern.match(size)
    if match:
        num = int(match.group(1))
        unit = match.group(2)
        if unit == 'MB':
            s = ' ' * (num * 1024 * 1024)
        else:
            s = ' ' * (num * 1024 * 1024 * 1024)
        time.sleep(24 * 3600)
    else:
        print("bad args.....")
        print_help()
#cpu满载
def deadloop():
    while True:
        pass
#根据传参来指定占满几个核
def cpu():
    arg = sys.argv[2] if len(sys.argv) == 3 else sys.argv[3]
    cpu_num = cpu_count()
    cores = int(arg)
    if not isinstance(cores,int):
        print("bad args not int")
        return

    if cores > cpu_num:
        print("Invalid CPU Num(cpu_count="+str(cpu_num)+")")
        return

    if cores is None or cores <1:
        cores = 1

    for i in range(cores):
        Process(target=deadloop).start()
def mem_cpu():
    Process(target=mem).start()
    Process(target=cpu).start()
if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) >= 3:
        switcher = {
            'm': mem,
            'c': cpu,
            'mc': mem_cpu
        }
        switcher.get(sys.argv[1], mem)()
    else:
        print_help()