在之前关于urllib的文章中，简单使用了模拟登录。过程是先使用POST登录获得登陆之后的信息，然后带着cookie信息访问其他页面，就可以跳过登录验证。在python原生的类库中可以使用这种方式。在scrapy中也封装了关于模拟登录的类库，这节就研究如何使用它。

第一种方式：暴力但是有效

直接在网页上登录，然后通过chrome浏览器的开发者工具，查找cookie的值，然后复制到代码中，之后的每一次请求都使用这个cookie值。使用人人网测试一下，首先在浏览器中登录一下，然后找到cookie值。

cookie值

然后把cookie复制下来，用字典存放。

class Login1Spider(scrapy.Spider):
   name = 'login1'
   allowed_domains = ['www.renren.com']
   start_urls = ['http://www.renren.com/']

   cookies = {...}    #里面是登录之后的cookie值

   #重写start_requests()方法，此时不会直接爬取start_urls中的链接，也不会运行parse()方法，需要重新指定页面解析的parse方法
   def start_requests(self):
       for url in self.start_urls:
           yield scrapy.FormRequest(url, cookies=self.cookies, callback=self.parse_page)

   def parse_page(self, response):
       with open("login1.html", "w", encoding='utf8') as f:
           f.write(response.body.decode("utf-8"))

运行爬虫，在项目中生成了login1.html，打开看一下<title>标签，可以看到是登录之后的个人主页。

第二种方式：适用于POST请求

模拟登录的行为，发送post请求，需要填入所有的表单数据。

class Login2Spider(scrapy.Spider):
   name = 'login2'
   allowed_domains = ['www.renren.com']
   start_urls = []

   def start_requests(self):
       url = 'http://www.renren.com/PLogin.do'
       yield scrapy.FormRequest(
           url=url,
           formdata={"email": "用户名", "password": "密码"},
           callback=self.parse_page)

   def parse_page(self, response):
       with open("login2.html", "w", encoding='utf8') as f:
           f.write(response.body.decode("utf-8"))

运行爬虫，在项目中生成了login2.html，打开看一下<title>标签，可以看到是登录之后的个人主页。

第三种方式：Post请求的升级版

很多post请求里面除了用户名和密码，还有一些其他的比如token等数据，每一次都是不同的。此时使用手动填入post数据就很麻烦了。解决办法：首先发送登录页面的get请求，获取到页面里的登录必须的参数，然后再发送POST请求进行登录。

class Login3Spider(scrapy.Spider):
   name = 'login3'
   allowed_domains = ['www.renren.com']
   start_urls = ['http://www.renren.com/PLogin.do']

   def parse(self, response):
       yield scrapy.FormRequest.from_response(
           response,
           formdata={"email": "用户名", "password": "密码"},
           callback=self.parse_page
       )

   def parse_page(self, response):
       print(response.url)
       url = "http://www.renren.com/880151247/profile"  # 大鹏的人人主页
       yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_newpage)

   def parse_newpage(self, response):
       print(response.body.decode("utf-8"))
       with open("login3.html", "w", encoding='utf8') as f:
           f.write(response.body.decode("utf-8"))

运行爬虫，控制台上输出了登陆者个人主页，并且在项目中生成了login3.html，打开看一下<title>标签，可以看到是需要跳转的页面。
完整代码