1.元数据管理

通过创建属性库，顶点类型，边类型，索引类型，实现图模型的构建与管理，平台提供列表模式和图模式两种模式，可实时展示元数据模型，更加直观。同时还提供了跨图的元数据复用功能，省去相同元数据繁琐的重复创建过程，极大地提升建模效率，增强易用性。
在元数据管理中，需要先创建属性，再进行定点类型、边类型的创建。属性支持single、list、set三种基数，属性一旦创建无法通过可视化交互形式修改，顶点、边中的属性也不支持删除操作。

schema

边连接中的多次连接

图模式

2.数据导入

通过创建导入任务，实现导入任务的管理及多个导入任务的并行运行，提高导入效能.
数据导入目前仅支持csv格式的数据，可中途保存设置，导入过程中提供数据约束——边连接的顶点是否存在的检查。

数据映射

可提供数据约束检查

上传约束发现错误

3.查询

支持Apache TinkerPop3的图遍历查询语言Gremlin，除了查询之外还可实现顶点/边的创建及删除、顶点/边的属性修改等。
除了全局的查询外，可针对查询结果中的顶点进行深度定制化查询以及隐藏操作，实现图结果的定制化挖掘。

右击顶点，出现顶点的菜单入口，可进行展示（展示与选中点关联的顶点）、查询（通过选择与选中点关联的边类型及边方向，在此条件下，再选择其属性及相应筛选规则，实现定制化的路径展示）、隐藏（隐藏选中点及与之关联的边）等操作。
双击顶点，也可展示与选中点关联的顶点。

4.总结

元数据管理中的编辑功能较弱，一旦新建后的顶点、边、属性通过可视化交互形式只能实现新增，无法修改。可以直接全部删除顶点、边、属性，或通过查询语言进行顶点/边的属性修改。这一点是Nebula的优势（对属性的修改不改变已入库数据，比如删除某个属性后数据仍在，只是可视化不见了；改变属性类型如由string改int不报错，已入库的数据仍是string类型），不过Huge的顶点、边的管理操作相对清晰一点。
元数据管理提供图可视化模块，提供元数据复用板块，已建的元数据可以通过一键复用功能实现拷贝粘贴，减少重建工作量。（该元数据创建模块如果是通过查询语言构建，该部分可以通过查询语言复制粘贴实现）
没有可视化的查询交互，但是提供了关于节点的部分可视化查询交互。