如何利用历史数据预测新数据



预测数据时,不要提供某个精确的数据,而是提供 平均值和标准差,或者提供一个较为模糊的概念判断。
或者将数据分组(高,中,低),然后预测每组数据的可能性。
预测模型: Causal Model; Time Series Model





用季节性平均值/总体平均值得到季节性调整因子。

去季节性因素过程是除而不是乘。

Optimization:
目标函数,决策变量,限制条件。
如何利用历史数据预测新数据
预测数据时,不要提供某个精确的数据,而是提供 平均值和标准差,或者提供一个较为模糊的概念判断。
或者将数据分组(高,中,低),然后预测每组数据的可能性。
预测模型: Causal Model; Time Series Model
用季节性平均值/总体平均值得到季节性调整因子。
去季节性因素过程是除而不是乘。
Optimization:
目标函数,决策变量,限制条件。
本文标题:运营分析基础
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/lupwoxtx.html
网友评论