概念：缓存在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。
public Stringget(key){
String value = redis.get(key);
//代表缓存值过期
if (value ==null) {
// 获取锁
if (redis.add(lock_key)) {
//代表add成功
value = db.get(key);
redis.set(key, value, expire_secs);
}else {
//这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了，这时候重试获取缓存值即可
sleep(50);
//重试
get(key);
}
}else {
return value;
}
}
lock_key：防止死锁，设置3s有效期
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在用缓存的时候，基本上会通用遇到以下三个问题： 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透 上面三个图会有什么问题...
本文标题：缓存穿透问题
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