1.. apollo规划方法

2.论文无人驾驶车辆局部路径规划的时间一致性与鲁棒性研究


(1)地图匹配点:匹配车和车道/根据车速确定规划长度/根据规划长度确定目标点/车当前位置在上一次规划位置,保留一段上一次规划的轨迹,找到本次规划轨迹的起始点

(2)行为决策:过滤障碍物获得路面障碍物/判断生成的虚拟轨迹是否碰撞,碰撞检测的距离取决于车速。

哪条车道无碰撞
(3)轨迹生成
有碰撞风险或行驶里程接近上次规划一定长度时,重新规划。
确定轨迹生成起始点,无上次轨迹以车的位置。有上次轨迹,车匹配到上次轨迹上的起始点。
确定轨迹生成的终点,目标车道上的点。
轨迹族生成,选最优轨迹:对每一条轨迹碰撞检测,每一条轨迹最大曲率和或平均值,连续性检测(重叠部分,横向距离累加/重叠路点数)
选取代价和最小的为最优轨迹

(4)拼接上次生成的轨迹
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