MYSQL数据库索引

        了解过MYSQL数据库的人，都知道索引能提高查询效率。那么为什么索引能提高查询效率？小编将自己的一些看法分享给大家。

1.什么是索引？

        索引的本质是一种数据结构。（B+树）我们都知道索引是建立在数据表的某一列上，具有索引列上的值的数据都会存储在数据结构中。

2.索引的重要性。

        索引就好比一本书的目录，通过目录就可以快速的找到自己所需要的某一页。设想一下要是没有目录，那么我们就要一页一页进行查找，如果我们所需要的是这本书的最后一页，那么就太费时了。我们都知道MYSQL数据库中的数据都是存放在磁盘中，增添了索引就能大大的减少对磁盘的访问，提高了查询效率。

3.索引的底层到底是什么？

    在MYSQL中不同的存储殷勤索引底层的实现是不一样的。

        MYISAM存储殷勤底层的数据结构为为B+树，该树的结构下图如图所示，

例如：我们要查询Select stuName form student where stuId = 1。先查看MYI文件（B+树的数据结构在MYI文件）查看stuID 是否有索引如果有就会查找索引树  通过data找到地址对应MYD（数据库中数据表的数据在MYD文件中）的文件位置将结果值返回给我们。MYISAM存储殷勤的索引也成为非聚集索引。

INNODB存储殷勤的底层数据结构是B+树，结构如下图所示所示，

INNODB的存储殷勤的叶子节点携带了数据，该存储殷勤的索引也称聚集索引。

4.是不是索引越多越好？

         1.当数据量比较少时，不适合用索引。例如，当一本书的内容只有2页时，目录就有5页，这是      得不偿失的。

          2.索引虽然提高查询的效率，但是在insert，updata，delect降低了更新表的速度。

5.什么情况下不适合建立索引？

        1.在查询过程中很少用到的查询列。

        2.表记录太少。

        3.经常増删改的表。

        4.某个数据列包含许多重复的内容。

6.索引在什么情况下失效？

        1.全字匹配我最爱 

         例如：一个学生表的某一个索引由stuName,stuAge,stuPos这三列组成，sql语句为 select *    from student where stuName='张三',stuAge='12' and stuPost=12; 如果where条件后面的属性的顺序和建立索引时属性的顺序不同那么索引失效。

       2. 最佳左前缀法则

        例如：索引是由这stuName,stuAge,stuPos三列组成那么查询语句。查询语句为select stuName,stuAge,stuPos foem student 不会发生索引。如果查询条件为select stuAge,stuPos foem student 会发生索引。

        3.在索引列上做（计算，函数，类型装换）操作会导致索引失效。

        例如：select * from student where left(name,1) = '张';

       4.mysql在使用！= 或者 <> 时索引失效。

        5.在使用is null  或者 not is null 也会导致索引失效。

        6.在使用kike%abc会导致所以失效，kikeabc%不会导致索引失效。

        7.数字字符串不加单引号会导致索引失效。

        8.使用or链接词会导致索引失效。

这些就是小编的一些看法。不足之处希望大家能指出来。