问题
MongoDB如何组织数据？
MongoDB支持哪些数据类型？
什么情况下该范式化数据，什么情况下该反范式化；
如何规划数据模型；
固定集合（capped collection）是如何工作的；
什么情况下该使用索引，分片和复制；
如何确定数据的生命周期；
NoSQL的一个缺点是， 大多数解决方案在ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）方面都无法与广泛接受的RDBMS系统媲美
理解MongoDB
- 在MongoDB中，数据对象被存储为集合中的文档，而不是传统关系型数据库的行和列。文档是以二进制JSON（BSON）对象的方式存储的；
- MongoDB因为速度快、可扩展性强、易于实现，为需要存储用户评论、博客和其他内容的网站提供了极佳的后端存储解决方案
MongoDB 成为最受欢迎NoSQL数据库的其他一些原因：
- 面向文档， 数据在数据库中格式与服务器端和前端的格式非常接近， 避免了将数据的行与对象的间的转换；
- 高性能；
- 高可用性；
- 高可扩展性；
- 对SQL注入攻击免疫；
MongoDB 中_ID(ObjectID)。 是独一无二的ID， 这种ID由下列几部分组成：
- 从新纪元开始的秒数（4字节）
- 3字节的机器标识符
- 2字节的进程ID
- 3字节的计数器（该计数据的起始值是随机的）
MongoDB文档最大不能超过16M, 就是避免占用太多的RAM
MongoDB数据类型及其ID号
| 类型 | ID编号 |
|---|---|
| Double(双精度浮点数） | 1 |
| String(字符串） | 2 |
| Object(对象） | 3 |
| Array(数组） | 4 |
| Binary Data(二进制数据) | 5 |
| ObjectID(对象ID) | 7 |
| Boolean(布尔值) | 8 |
| Date(日期) | 9 |
| Null(空） | 10 |
| Regular Expression（正则表达式） | 11 |
| JavaScript | 13 |
| Symbol(符号） | 14 |
| JavaScript(带作用域) | 15 |
| 32-bit integer(32位整数) | 16 |
| Timestamp(时间戳) | 17 |
| 64-bit integer(64位整数) | 18 |
| Min key | 255 |
| Max key | 127 |
暂不清楚这种ID分配其目的是什么？
使用MongoDB支持的各种数据类型时， 需要注意的另一点是它们的排序sort，比较不同BSON类型的值时，MongoDB使用下面的排序sort；
| 编号 | 类型 |
|---|---|
| 1 | Min Key（内部使用的类型） |
| 2 | Null |
| 3 | 数字(32位整数、64位整数和双精度浮点数） |
| 4 | 符号和字符串 |
| 5 | 对象 |
| 6 | 数组 |
| 7 | 二进制数据 |
| 8 | 对象ID |
| 9 | 布尔值 |
| 10 | 日期和时间戳 |
| 11 | regular expression 正则表达式 |
| 12 | Max key 内部使用的类型 |
什么时数据范式化
- 是指通过组织文档和集合以最大限度地减少冗余和依赖；
- 使用嵌入式文档对数据进行反范式化；
主对象和子对象之间为一对一关系或者子对象很少且不会频繁更新；
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