图像处理的基本操作
在图像处理的过程中，读取图像、显示图像和保存图像是最基本的操作
1. 读取图像
retval = cv2.imread( filename[, flags])
- -retavl：返回值，其值是读取到的图像。如果未读取到图像，则返回None
- -filename：表示要读取的图像的完整路径
- -flags：读取标记。该标记用来控制读取文件的类型，具体如下表所示(表中第一列和三列是等价的)：
| 值 | 含义 | 数值 |
|---|---|---|
| cv2.IMREAD_UNCHANGED | 保持原格式不变 | -1 |
| cv.IMREAD_GRAYSCALE | 将图像调整为单通道的灰度图像 | 0 |
| cv2.IMREAD_COLOR | 将图像调整为3通道的BGR图像。该值是默认值 | 1 |
| cv2.IMREAD_ANYDEPHT | 当载入的图像深度是16位或者32位时，就返回其对应深度的图像；否则将其转换为8位图像 | 2 |
| cv.IMREAD_ANYCOLOR | 以任何可能的颜色格式读取图像 | 4 |
| cv2.IMREAD_LOAD_GDAL | 使用gdal驱动程序加载图像 | 8 |
| … | … | … |
2. 显示图像
2.1. namewindow函数
函数cv2.namewindow函数用来创建指定名称的窗口，其语法格式为
None=cv.namewindow(winna)
-winna是要创建的窗口的名称
2.2. imshow函数
函数cv.imshow()用来显示图像，其语法格式为：
None = cv.imshow(winna, mat)
- -winna是窗口名称
- -mat是要显示的图像
2.3waitKey函数
函数cv2.waitKey函数用来等待按键，当用户按下按键后，该语句会被执行，并获取返回值。其语法格式为：
retval = cv2.waitKey( [delay])
- -retval表示返回值。如果没有按键被按下，则返回-1；如果有按键被按下，则返回该按键的ASDII值
- -delay表示等待按键触发的事件，单位是ms。当该值是负数或者零时，表示无限等待。该值默认为0
在实际应用中，可以通过函数cv2.waitKey()获取按下的按键，并针对不同的键作出不同的反应，从而实现交互功能。
有关cv2.waitKey()函数的另外角度的理解，该函数能够让程序实现暂停功能。当程序运行到该语句时，会按照参数delay的设定等待特定的时长。delay值的不同会有不同的结果：一、如果参数delay为0或者负数，则程序会一直等待。知道有按键的事件发生时，才会执行后续程序；二、如果参数delay的值为一个正数，则在这段时间内，程序等待按下键盘按键。当有按下键盘按键的事件发生时，就会执行后续程序语句，如果在delay参数所指定的时间内一直没有这样的事件发生，则超过等待时间后，继续执行后续的程序语句
2.4 destroyWindow函数
函数cv2.destroyWindow()用来释放指定窗口，其语法格式为：
None = cv.destroyWindow(winna)
- -winna：窗口名称
2.5 destroyAllWindow函数
函数cv2.destroyAllWindow()用来释放所有窗口，其语法格式为：
None = cv.destroyAllWindow()
3. 保存图像
OpenCV提供了函数cv2.imwrite()，用来保存图像，该函数的语法格式为：
retval = cv.imwrite(filename, img[, params])
- -retval：返回值。如果保存成功，则返回True；如果保存不成功，则返回False
- -filename：要保存的目标文件的完整路径名，包含文件扩展名
- -img：被保存图像的名称
- -params：保存类型参数，是可选的
程序实现上述功能：
import cv2
#读取图像
img_bgr = cv2.imread("lenacolor.png")
#读取图像并将其调整为单通道的灰度图像
img_gray = cv2.imread("lenacolor.png", 0)
#创建窗口
cv2.namedWindow("BGR")
cv2.imshow("BGR", img_bgr)
#imshow可以引用一个不存在的窗口
cv2.imshow("GRAY", img_gray)
k = cv2.waitKey()
if k == ord("A"):
#保存图像
cv2.imwrite("a.png", img_gray)
cv2.destroyAllWindows()
程序运行结果
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