一、应用提取筛选器
数据的提取通过遵循菜单【数据→编辑数据源筛选器】。它创建了许多选项,例如对要提取的行数应用限制,以及是否聚合维度的数据。
实操例子:提取东北及华北地区的家具销售利润低于5000的数据
二、更改数据类型
三、编辑连结字段
通过单击连接,弹出窗口中可用的数据源选项来更改形成连接条件的字段。在选择字段时,我们还可以使用搜索文本框搜索我们要查找的字段。
PS:Tableau 默认只能自动匹配两张表的同名字段。
四、列别名
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为每一列分配一个别名,帮助更好了解列的性质。
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合并字段:合并维度中的多个字段为一个名称,如国家、地区、省份、城市可以合并为“地址”一类。
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字段分层:某些情况下,我们需要对几个变量创建一个分层结构。以便在制图或数据分析时随时向下钻取数据。如:将【类别,子类别,产品名称】作为一个分层结构,并命名为【产品类别】,以方便向下钻取查看。
运用:分层结构→创建分层结构→选择
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字段分组:创建文件夹,客户信息、产品信息、订单信息、行ID
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拆分字段:将一个字段拆分为多个字段,使用tableau中的拆分或自定义拆分选项,基于分隔符或字段的每一行存在的重复值模式来分隔值
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计算字段:如何创建一个名叫“实际销售额”的计算字段?
实际销售额=销售额*(1-[折扣])
创建集
集是根据某些条件定义数据子集的自定义字段。
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基于计算条件成立:集可包含销售额超过特定阈值的客户,计算集随数据变化而更新
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基于视图中的特定数据点建立,使用集来比较数据子集以及提出有关数据子集的问题:在显示产品销售额的散点图中,可以选择销售额最多的产品并将其添加到一个集内,创建另一个集来包含回报率最高的产品。
来自高回报产品的销售额在我的总销售额中占多少百分比?
有多少客户在去年和今年在本店购买了产品?&如果客户购买过特定产品,它们是否购买了其他产品?
操作步骤:
1、将“客户名称”字段拖到行功能区;
2、将“订单日期”字段拖到筛选器功能区;
3、在“筛选器字段”对话框中,选择“years”,然后单击“下一步”;
4、在“筛选器对话框中,选择2016,并单击确定。
5、回到视图中,按键盘上的ctrl+a以选择所有客户,单击右键选择创建集,键入集名称
6、在筛选器功能区上,右键单击“订单日期”,选择编辑筛选器,更改筛选器以仅包括“2017”(而不是2016),单击确定。

(1)创建【客户
Tableau运算符
运算符类型
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常规运算符
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算数运算符
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关系运算符
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逻辑运算符
运算中的运算符
运算符|描述|例子
:------:|:------:|:------:
+(attention)|它添加两个数字
它连接两个字符串
它增加了日期的天数|7+3 利润+销售额
\ 'abc\ '+\ 'def\ '=\ 'abcdef\ '
#April 15,2018#+15=#April 30,2018#
-(subtraction)|它减去两个数字
它从日期中减去天数|-(7+3)=-10
#April 16,2018#-15=#April 1,2018#
(multiplication)|数值乘法|332=66
其他关于除法“/”、取余“%”、次方“^”
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