一、日志使用指南
前言
在django中对日志记录提供了很好的支持，日志文件在开发环境中以及在线上环境或者在测试环境中都可以很好的反应程序的执行情况，以及出现bug的时候，准确的定位bug的位置，请求方法，错误原因等。所以说日志对于程序猿来说是一个开发者必备的必须了解且精通的东西。一下就来大致讲解下日志的配置以及使用，以及调试等
1. 日志logging模块
logging模块可以收集记录错误，警告等调试信息，在程序中可以捕获这些信息，并且甚至可以将错误的重要信息等都可以通过邮件发送给开发者
1.1 logging的组成
Loggers
Handlers
Filters
Formatters
1.1 Loggers
Logger 为日志系统的入口。每个logger 是一个具名的容器，可以向它写入需要处理的消息。
每个logger 都有一个日志级别。日志级别表示该logger 将要处理的消息的严重性。
Python 定义以下几种日志级别：
DEBUG：用于调试目的的底层系统信息
INFO：普通的系统信息
WARNING：表示出现一个较小的问题。
ERROR：表示出现一个较大的问题。
CRITICAL：表示出现一个致命的问题。
日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET
1.2 Handlers
Handler 决定如何处理logger 中的每条消息。它表示一个特定的日志行为。
与logger 一样，handler 也有一个日志级别。<u>如果消息的日志级别小于handler 的级别，handler 将忽略该消息。</u>
Logger 可以有多个handler，而每个handler 可以有不同的日志级别。
1.3 Filters
Filter 用于对从logger 传递给handler 的日志记录进行额外的控制。
1.4 Formatters
日志记录需要转换成文本。
Formatter 表示文本的格式。Fomatter 通常由包含日志记录属性的Python 格式字符串组成；
你也可以编写自定义的fomatter 来实现自己的格式。
如下展示了formatters格式:
1.png
2.配置logging模块
在settings.py文件中配置
#日志路径
LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'logs')
# 配置日志
LOGGING = {
# 必须是1
'version': 1,
# 默认为True，禁用日志
'disable_existing_loggers':False,
# 定义formatters组件，定义存储日志中的格式
'formatters':{
'default':{
'format': '%(levelno)s %(name)s %(asctime)s %(message)s'
}
},
# 定义loggers组件，用于接收日志信息
# 并将日志信息丢给handlers去处理
'loggers':{
'':{
'handlers':['console'],
'level':'INFO'
}
},
# 定义handlers组件，用户写入日志信息
'handlers':{
'console':{
'level':'INFO',
'filename':'%s/log.txt' % LOG_PATH,
'formatter':'default',
'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'maxBytes': 5 * 1024 * 1024,
}
}
}
在工程目录下建立logs文件夹用来保存日志信息
写中间件
import time
from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
import logging
from app.models import MyUser
class UserAuthMiddleware(MiddlewareMixin):
def process_request(self,request):
user = MyUser.objects.get(username='admin')
request.user = user
return None
class logMiddleware(MiddlewareMixin):
def process_request(self,request):
#url到服务器的时候，经过中间件最先执行的方法
request.init_time = time.time()
request.init_body = request.body
def process_responce(self,request,responce):
#经过中间件最后执行的方法
count_time = (time.time()-request.init_time)*1000
code = request.status_code
req_body = request.init_body
res = request.content
logger = logging.getLogger(__name__)
msg = '%s %s %s %s'%(count_time,code,req_body,res)
logger.info(msg)
在视图函数最前面中定义ogger
import logging
logger = logging.getLogger(name)
然后引入
@permission_required('app.change_myuser_username')
def index(request):
if request.method == 'GET':
logger.info('index方法')
return render(request,'index.html')
二、前后端分离
REST是所有Web应用都应该遵守的架构设计指导原则。
- 安装djangorestframework、django-filter
pip install djangorestframework==3.4.6
pip install django-filter # Filtering support
- 在settings.py中配置
连接的数据库要有数据
在工程目录中的settings.py文件的INSTALLED_APPS中需要添加rest_framework - 定义应用中url
from rest_framework.routers import SimpleRouter
from app import views
#引入路由
router = SimpleRouter()
#使用router注册的地址
router.register(r'^student',views.StudentView)
urlpatterns = [
]
urlpatterns += router.urls
- 在应用创建serializer.py文件并且写入
from rest_framework import serializers
from app.models import Student
class StudentSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
#指定序列化模型
model = Student
# 指定序列化那些字段
fields = ['id','s_name','s_age']
- 然后在视图函数中写入
from django.shortcuts import render
from rest_framework import viewsets,mixins
# Create your views here.
from app.models import Student
from app.serializer import StudentSerializer
class StudentView(mixins.ListModelMixin,
mixins.CreateModelMixin,
mixins.DestroyModelMixin,
mixins.RetrieveModelMixin,
mixins.UpdateModelMixin,
viewsets.GenericViewSet):
#返回数据
queryset = Student.objects.all()
#系列化结果
serializer_class = StudentSerializer
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