周志华老师的《机器学习》是一本难啃但却非常有价值的书。
在阅读的过程中经常会出现一些陌生的概念，而在你还没有掌握这些概念的时候就会用这些陌生的概念进行一些复杂的推导。信息密度极其大。
有挑战就有成就感，在理解了什么是真假正例、真假反例之后，又努力学会了查准率和查全率，之后又努努力弄明白了真正例率和假正例率。在欣喜以为要完成挑战的时候突然来了个更难概念作为拦路虎——ROC与AUC。又又又又弄懂了这个概念以为要结束了，结果又来了一个更大的障碍——代价曲线。颇有种打怪升级的感觉。
今天卡在“代价曲线”那个部分已经有好几个小时了。期间尝试过一次又一次的突破，结果总是没有太多收获。有时感觉到快有收获的时候，突然脑力不足，一个分心，思维就像乱线球那样，找不到头。整个过程时不时会升起对自我的否定。沮丧、懊恼、焦虑、躁动交织在一起，心里也真不是滋味。最后精疲力尽，连再看一字的勇气都已经消失了。
其实吧，这个过程中有太多想要证明自己的迫切，一个难题让我体会到的是自恋的破碎。而在成长型的思维中，有困难是正常的，困难刚好暴露出了不足，是成长变强的机会。如何去处理面对困难时产生的一系列负面情感？如何去处理学习新概念时脑力的不足？如何寻找更积极的方法解决难题？甚至如何判断什么时候该放弃？这些都是这个问题带来的挑战，也是打磨自学这门手艺的好机会。
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