Recently I have been inspired by George and addicted to Information entropy!
Found a great book. One paragraph inside is as follows.
在求解“总需求熵”=“总供给熵”的过程中，在最大熵原理的指导下很容易地得到四组可行解——原始社会的人人平等经济、中国封建社会的自给自足小农经济、佛教理论中的最小消耗经济以及未来社会的归信息化网络化分散布局经济。这四组解有以下的共同特征：分散布局、近似人人平等、几乎不需要货币。3D-Print,分布式光伏发电,互联网，云计算，维基百科，MOOC等都是物质、能量、时间、空间、信息等方面分散布局的典型例子。
两个关键问题——
1.第四组解和前三组有什么本质上的不同？
2.它的实现有可能吗？
——《信息、熵、经济学 人类发展之路》
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信息增益 首先明确一点，信息熵是信息量的期望！期望！期望！（各种信息熵都是如此，像熵、条件熵、信息增益）熵：表示随...
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写在开始 在开始决策树算法之前，我们需要准备一些信息论的知识： 信息熵 条件熵 信息增益 交叉熵 相对熵 信息熵 ...
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本文标题：信息、熵、经济学
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