没有带数据增强 加了数据增强之后
《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training ...
(一)数据增强(增广) (1)为什么要做数据增强? 一个原因是可能你的数据集比较小,所以需要对数据进行简单的操作,...
1. 数据增强Data Augmentation 数据增强让有限的数据产生更多的数据,增加训练样本的数量以及多样性...
接之前深度学习数据增强概括一 基于DL的数据增强 1、Feature space augmentation特征空间...
在机器学习领域,个人觉得有一个大前提:数据是永远不够的。虽然现在有很多吹嘘大数据,在自然语言处理领域,标注数据尤其...
一、做随机亮度、对比度、饱和度修改,使用tensorflow API核心部分是 aug_op 函数,这可是菜鸟的心血啊!
发生了过拟合。训练精度随着时间线性增加,直到接近 100%,而验证精度则停留在 70%~72%。验证损失仅在 5 ...
本文标题:数据增强
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/mkaefhtx.html
网友评论