在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。
大数据思维不是抽象的，而是有一整套方法让人们能够通过数据寻找相关性，最后解决各种各样的难题；当我们接受大数据思维方式后，很多过去难以解决的问题在大数据时代可以迎刃而解。
在美国，智能电表普及后，警察通过智能电表收集上来的数据分析每家每户的用电情况，从而抓住了一些在家里种植大麻的人。在查处毒品种植的案例中，我们看到了大数据思维的三个亮点：
1.用统计数据和个案对比，做到精确定位
2.社会其实以及默认了取证时利用相关性代替直接证据
3.执法成本大幅度降低
2005年Google搜索关键词之间的相关性开发出关键词自动填充和选择的功能，使得搜索量增加10%；我们以看到技术的进步可以改变人们的思维方式，从而让产品出现新的形态。
Google自动驾驶汽车在闹市区高速行驶了14万英里（20万公里）没有出一次事故；很多大学和全球著名的汽车公司在自动驾驶汽车研制方面起步很早，为什么Google的自动驾驶汽车进步如此神速，很快以碾压性的优势超越他们了呢？不是说明Google的科研能力超过了这么多大学和公司，而是体现了Google大数据的威力，以及采用大数据思维的重要性。很多Google内部人士认为，Google是一家高科技公司，但是Google更是一家大数据公司，有将近50%的员工从事的是大数据方面的整理和研究工作。
在大数据时代，IT软件和服务业依然是IT领域最好的行业，而且这个趋势将更加明显，提供服务虽然不像销售产品一次性挣比较多的钱，但是细水长流的技术服务最终会给这些服务的提供者带来更长久的生意，更多的利润。
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