python将数据插入数据库的代码分享

python将数据插入数据库的方法：

首先读入数据并建立数据库连接；

然后创建数据库；

接着执行插入数据语句，迭代读取每行数据；

最后关闭数据库连接即可。

比如现在我们要将如下Excel数据表格插入到MySQL数据库中，该如何实现呢？

实现代码：

#导入需要使用到的数据模块

import pandas as pd

import pymysql

#读入数据

filepath = 'E:\_DataSet\catering_sale.xls'

data = pd.read_excel(filepath)

#建立数据库连接

db = pymysql.connect('localhost','root','1234','python_analysis')

#获取游标对象

cursor = db.cursor()

#创建数据库，如果数据库已经存在，注意主键不要重复，否则出错

try:

    cursor.execute('create table catering_sale(num int primary key,date datetime, sale float )')

except:

    print('数据库已存在！')

#插入数据语句

query = """insert into catering_sale (num, date, sale) values (%s,%s,%s)"""

#迭代读取每行数据

#values中元素有个类型的强制转换，否则会出错的

#应该会有其他更合适的方式，可以进一步了解

for r in range(0, len(data)):

    num = data.ix[r,0]

    date = data.ix[r,1]

    sale = data.ix[r,2]

    values = (int(num), str(date), float(sale))

    cursor.execute(query, values)

#关闭游标，提交，关闭数据库连接

#如果没有这些关闭操作，执行后在数据库中查看不到数据

cursor.close()

db.commit()

db.close()

#重新建立数据库连接

db = pymysql.connect('localhost','root','1234','python_anylysis')

cursor = db.cursor()

#查询数据库并打印内容

cursor.execute('''select * from catering_sale''')

results = cursor.fetchall()

for row in results:

    print(row)

#关闭

cursor.close()

db.commit()

db.close()

知识点扩展：

数据库连接池

数据库的连接是昂贵的，一个连接要经过TCP三次握手，四次挥手，而且一台计算机的最大线程数也是有限的

数据库连接池技术就是先创建好连接，再直接拿出来使用

import mysql.connector,mysql.connector.pooling

config={

  "host": "localhost", "port": "3306",

  "user": "root", "password": "password",

  "database": "demo"

}

try:

  pool=mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(**config,pool_size=5)

  con=pool.get_connection()

  con.start_transaction()

  cursor = con.cursor()

  sql = "INSERT INTO t_dept(deptno,dname,loc) VALUES(%s,%s,%s);"

  cursor.execute(sql, (70, "SALES", "HUBAI"))

  con.commit()

except Exception as e:

  if "con" in dir():

  con.rollback()

  print(e)

# do not need to close con

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