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主要是黏贴资料，稍作分析吧
两独立样本t检验的步骤
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两独立样本t检验其实包括两部分，先用F检验判断方差，才能决定后面的统计量应该如何选择，在使用t检验判断均值。
两独立样本t检验的统计量与方法
检验方差齐次，使用F统计量，借助单因素方差分析的方法。
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F统计量，书上没具体指出，估计是下面这种。来自统计书（概率论与数理统计（浙大，第三版））。可以在总体均值未知的情况下，根据样本方差比与自由度，推断总体方差之间的差异。
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然后，根据方差是否其次，选择不同的统计量检验总体均值。
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其中第二种情况在我学的统计书，似乎是没有提到的。这里黏贴一下第一种的具体推导。中间还带了F统计量推方差其次的推导。其中，下图的Sw就是上面提到的Sp，符号不一样罢了。上图提到“两样本均值差的抽样分布的方差σ12方的估计为Sp方（1/n1+1/n2）”。这句话有点奇怪，因为从下图中看出， 均值差的方差为总体方差（1/n1+1/n2）。其实从最后的表达式来看，如果把均值差看作为一个变量，根据定理2，分子是样本均值与总体均值的差，分母是样本方差/根号n，其实就是样本方差×1/根号n。把Sp方（1/n1+1/n2）看作样本方差×1/根号n的形似。也就是Sp方样本方差的近似，是总体方差的估计。
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中间涉及到的一些相关知识，一并黏贴在此，以备不时之需。后面四个定理尤为重要。
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至于第二种，总体方差未知且不相等的情况，书中未提，略作理解不再深究。
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