直接插入排序：
简单的说就是将序列分为有序序列和无序序列。每一趟排序都是将无序序列的第一个元素插入有序序列中。R[1… i-1] <- R[i…n] , 每次取R[i]插入到R[1… i-1]中。
步骤如下：
1> 在R[1 … i-1]中找到R[i]的插入位置k （0
2> 将R[k … i-1]均后移一位，K位置上插入R[i]
改进版：
1> 在R[1 … i-1]中将R[i]从右向左一一比较，R[j] >R[i],则R[j]后移一位（j = i-1开始）
2> 如果R[j] <=R[i],则j+1 为R[i]的插入位置
希尔排序：
希尔排序算法是先将要排序的一组数按照某个增量d分成若干组，对每组中的元素进行排序，然后在用更小的增量来进行再次分组，并给每个分组重新排序，直到增量为1时，整个要排序的数被分成一组，排序结束。
形象点说，例如[R1 ,R2 , R3, R4,R5,R6,R7,R8]，先增量d =len/2 =4 ,则先分成[R1 R5] ,[R2 R6] ,[R3 R7] ,[R4 R8]四组，进行组内排序；再d=d/2 =2,分成[R1 R3 R5R7] 和 [R2 R4 R6 R8]两组，组内排序；再d=d/2=1,整个数组只剩一个大的分组[R1 , R2 , R3, R4,R5,R6,R7,R8]，组内排序。全部结束。
冒泡排序：
冒泡排序也叫起泡排序，顾名思义，就是每一趟，从左到右，两两比较，大的（小的）后移，最后最轻的气泡到最后的位置R[i]，为最大或最小值，然后下一趟，选出次大的到R[i-1]，以此，到最后R[1]，至此全部有序。（按照递增递减都可以）
快速排序：
1．i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。
2．j--由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。
3．i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。
4．再重复执行2，3二步，直到i==j，将基准数填入a[i]中。
直接选择排序：
选择排序的基本思想：每一次从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序的放在有序的序列的最后，直至全部记录排序完毕。
堆排序：
对于表示堆的数组arr[0…n-1]，我们以arr[0]为根，给定某个节点下标i，令其父节点和左右后代节点的下标为：
parent(i) = (i-1)/2;
left(i) = 2*i+1;
right(i) = 2*i+2;
于是，它可以看作一棵完全二叉树：
归并排序：
归并是指将若干个已排序的子文件合并成一个有序的文件。常见的归并排序有两路归并排序。它是采用分治法的。
归并操作的基本步骤如下：
1.申请两个与已经排序序列相同大小的空间，并将两个序列拷贝其中；
2.设定最初位置分别为两个已经拷贝排序序列的起始位置，比较两个序列元素的大小，依次选择相对小的元素放到原始序列；
3.重复2直到某一拷贝序列全部放入原始序列，将另一个序列剩下的所有元素直接复制到原始序列尾。
设归并排序的当前区间是R[low..high]，三个步骤分别是：
1.分解：将当前区间一分为二，即求分裂点
2.求解：递归地对两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]进行归并排序；
3.组合：将已排序的两个子区间R[low..mid]和R[mid+1..high]归并为一个有序的区间R[low..high]。
递归的终结条件：子区间长度为1（一个记录自然有序）。
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