今天将吴军博士的《智能时代》的一些精华分享给你，同时将这本书的电子版也免费赠送给你！
一、大数据核心
在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以消除不确定性。
而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到想知道的答案，这便是大数据的核心。
二、不确定性
世界的不确定性无处不在，主要来自两个方面。
首先，我们对世界了解越来越多之后，会发现影响世界的变量非常多，无法通过简单的公式或者方法得出结果，因此我们采用随机事件的方法来处理他们，人为的将他们当做不确定的一类。
不确定性还来自客观世界本身，它是宇宙的特性！量子力学里面有测不准原理，像电子这样的基本粒子位置的测量误差和动量的测量误差乘积不可能无限小。
（大学物理是讲过测不准原理的，嘿嘿，还记得！）
之后就是信息论登上舞台了。
用不确定的眼光看待世界，在用信息来消除不确定性，是大数据解决智能问题的本质。
机器智能许多问题也是转化成消除不确定性的问题，然后找到消除不确定性的信息。
三、数据驱动
在大数据分析方法之前，比如分析地心说还是日心说之时，科学家基本是采用先选择什么样的模型，其次来调整模型的参数来使得模型尽可能满足数据。
但是数据驱动的方法就不是了，首先需要大量的数据，而不是预设的模型，然后用简单的模型去契合数据。
四、技术难题
大数据时代，收集数据时常常没有预想设计的目标，而是先把所有能够收集的数据收集起来，经过分析后，能够得到什么结论就是什么结论。
因此，也常能够得到我们意想不到的惊喜。
由于数据量非常大，我们不能简单的依靠更多的生产和购买设备来解决数据存储的问题，而是需要技术解决方案来提高存储的效率，来保证数据能够存得下。
五、个人隐私
今天许多人容易忽视大数据对个人隐私潜在的威胁，主要有一下三个原因：
（1）不少人对这个问题缺少认识，不知道大数据的威力。
将不同维度的信息，凑在一起，是可以得到一个人完整的画像。
（2）低估机器的力量。
在智能时代，挖掘个人隐私这件事情，不用人亲自动手，机器自己就可以完成。
（3）最后，很多人一厢情愿的将自已的数据安全寄托在数据拥有者的大公司善意上。
如果当数据泄露时，才发现造成巨大损失时，却已为时过晚。
六、抢饭碗
技术对我们的影响常常诧异，一方面可以改善人们的生活，延长我们的寿命，另一方面让更多的人无事可做。
为什么每一次重大的技术变革都需要很长的时间来消除它所带来的负面影响呢？
因为技术革命往往能释放出大量的劳动力，而我们有必须承认一个事实，那就是被淘汰的产业人员能够进入新行业的其实非常少。
这一次智能革命对人的冲击将会更大：
（1）信息革命本身带来的影响还没有消化完；
（2）消化掉新技术革命的影响要比工业革命时难得多；
（3）智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——大脑。
七、总结
吴军博士是我非常喜欢的一位老师，他的《数学之美》我也多次在公众号推荐！
他是清华大学的本硕，约翰霍普金斯的博士，计算机和电子工程都懂！
《数学之美》的切入点是通信，而《智能时代》中指出大数据的基础是信息论，消除不确定性是关键！
作者对问题的本质认识，真是让我受益匪浅。
点开链接有惊喜哦，嘿嘿。
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