W4J音乐热评一项目建立

醍醐灌顶的解释

• 可能会有满头问号的小朋友要问了：W4J是什么意思啊？？？？？🤔
• 既然你诚心诚意的发问了，那我就大发慈悲的告诉你！！！🚀
• W4J => WJJJJ => WANG/YI/YUN/YIN/YUE => 网易云音乐
• 疯狂简写，风骚走位。

啰里吧嗦的前言

• 通勤路上不听点音乐会感觉不适应，不带耳机就像没有灵魂。
• 重度网易云音乐用户，LV.10，黑胶VIP，累计听歌27000首，音乐就是我的精神食粮。😁
• 听音乐看评论才是正确姿势，不然就体会不到音乐的精髓。
• 在热门评论里，人人有故事，句句有真情。而我，只会看不会写。
• 那个男孩不想拥有很多音乐热评呢？
• 经常在知乎或者短视频平台看到这样:
  • 📃你收藏过哪些网易云音乐热评?📃
• 当然还有这样的
  • 😂网易云音乐有哪些「尬到脸酸」的热评？😂
• 那么身为程序员去找评论总不能一首一首的Ctrl+C和Ctrl+V吧。
• 我们要用魔法打败魔法，代码打败代码。🧙‍♂️

绞尽脑汁的分析

• 爬取大量的热门评论信息，制作一个结合音乐封面和热门评论组成的评论平台，随机展示热门音乐评论，总有一条能读到你的心里。
• 数据来源当然是网易云音乐每首音乐下的热门评论。
• 网易云音乐有手机端，PC端和网页端，其中最方便获取评论的当属PC端，搞个爬虫在合理范围内可劲爬。
• 前端开发出身，擅长JS开发，首当其冲选择Nodejs开发爬虫，虽然没那么专业但是趁手。

综上所述，整体架构:

• 爬虫：Nodejs+Puppeteer
• 存储：Redis+Mysql
• 前端管理：Vue+Antd+Echarts

综上所述，整体功能：

• 爬虫端：爬取指定页面的评论数据并存储。
• 数据端：开发接口获取和删除评论数据，生成评论分词数据。
• 前端管理端：
  • 控制爬虫开始，实时显示日志信息。
  • 评论内容筛选，将不当评论删除。
  • 制作评论词云。
• 展示端：
  • 微信小程序制成词卡，自动截图保存。
  • uni-app制作手机端app。

生生不息的FLAG

• 详细功能的开发会在接下来几篇中详细介绍。
• 势必要把整个项目写出来。
• 👍👍👍👍👍👍👍👍👍

期待已久的效果图

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