我们很难避免系统级别的数据污染，学过神经网络的应该明白，输入信号如果持续性的错误，难么训练的模型也不见得准确；同理适用于精神领域，当你接受部分或完全不正确的认知时，就会发生错误的学习。这些认知可能是偶然获得的，也可能是别人故意或刻意设置的。
造成的影响是，你的未来决策变得更加容易出错，你的结果从一开始就注定是漏洞百出的。你会因此浪费大量的精力、时间和金钱。
我们常常需要花费数年的时间才摆脱这些系统级的错误认知，但是当你将它们一一铲除时，你的决策会得到根本的改善。
有意识的成长很大一部分在于识别和清除错误的认知。努力纠正自己的系统级错误，像近代操作系统一样，建立思想上的沟道(slot)机制，建立回滚和不停打补丁的健硕思考机制，尽力保持开放态度，接受新的想法和建议。
emerge –update –deep –newuse world（金图系统程序员知道我在干什么^_*）
怀疑自己，坚信自己能更优异，挑战自己，思想上保持弃旧图新，保持滚动更新。
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本文标题：尽力保持开放态度，接受新的想法和建议
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