对输入运用Alpha Dropout, 它会在dropout后保持原始值的均值和方差不变.
tf.keras.layers.AlphaDropout(
rate, noise_shape=None, seed=None, **kwargs
)
| 参数 | |
|---|---|
rate |
float, drop 的概率 (类似 Dropout). 乘法的噪声将拥有标准差 sqrt(rate / (1 - rate)). |
seed |
随机种子 |
对输入运用Alpha Dropout, 它会在dropout后保持原始值的均值和方差不变.
tf.keras.layers.AlphaDropout(
rate, noise_shape=None, seed=None, **kwargs
)
| 参数 | |
|---|---|
rate |
float, drop 的概率 (类似 Dropout). 乘法的噪声将拥有标准差 sqrt(rate / (1 - rate)). |
seed |
随机种子 |
本文标题：tf.keras.layers.AlphaDropout
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