dataframe中某列字段为带百分号的字符串，因想要进行分组聚合运算，需要把百分号去掉，再把余下数值部分转为对于的数值类型
df['字段名']=df['字段名'].apply(lambda x:x.replace('%',''))
但报错：
AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'
这是因为原字段中不全为字符串，还存在数值型记录
先把对应字段整体转为str类型
df['字段名']=df['字段名'].astype(str)
或整体修改
df=df.astype(str)
再进行清洗动作即可
备注：如何查看dataframe中所有字段的类型
df.dtypes
背景： dataframe中某列字段为带百分号的字符串，因想要进行分组聚合运算，需要把百分号去掉，再把余下数值部分...
面对AttributeError: 'float' object has no attribute 'decode...
python中的sum函数.sum(axis=1) AttributeError: 'dict' object h...
pycharm更新pip时输入 有时会报错 AttributeError: 'NoneType' object h...
问题：引入base64模块，结果出现如下问题： AttributeError: 'module' object h...
AttributeError: 'str' object has no attribute 'view' The ...
报错：AttributeError: 'LayoutLine' object has no attribute '...
错误： AttributeError: 'set' object has no attribute 'items'...
AttributeError: type object 'WXLoginForm' has no attribut...
AttributeError: 'torch.FloatTensor' object has no attribu...
本文标题：AttributeError: 'float' object h
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