Apollo GraphQl Cache

1.什么是缓存，缓存的利弊，如何使用缓存？

缓存,
存在即为合理，是一种不错的数据请求解决方案，但是鱼和熊掌不可兼得

【利】：
    1.不至于付出更多代价请求珍贵的数据，对服务器造成压力
    2.数据从缓存中拿，速度快，用户体验好(不过第一次还是要从服务器拿)。
【弊】：
    1.数据的有效性不强

从数据的有效性以及查询速度出发，给出以下几点解决方案：

    1.实时变更，并且查询速度非常快的数据，不使用缓存，graphql中甚至可以Subscription。
    2.实时变更，查询速度非常慢的数据，建议使用缓存，不过要定时刷新缓存数据。
    3.不实时变更，查询速度非常快的数据，建议使用缓存。
    4.不实时变更，查询速度非常慢的，一定要使用缓存，而不是重新获取数据。

2.对缓存的数据查询，突变与正常向服务器查询，突变比较

【同】：
    1.都是纯粹的graphql语法,
【异】：
    1.由于apollo graphql是Normalization的，
    缓存允许从已查询的任何节点读取数据。

3.缓存策略

apollo graphql的提取策略是缓存优先，这意味着它会在发出网络请求之前检查缓存以查看结果是否存在。
对于数据的突变，更新删除大多数逻辑并不需要我们操心.
不过新增数据，可能需要我们用update手动吧最新的数据放入缓存，
具体流程是先把数据从缓存中取出，拼接新增的数据，替换旧缓存，
点击这里阅读缓存自动更新管理策略

4.需要最新数据的查询，禁止使用apollo缓存，如何自定义缓存提取策略？

1.一般是在参数直接配置提取策略{fetchPolicy: 'network-only'}，Customizing the fetch policy
2.当然了，可以发送请求直接更新缓存refetchQueries