普通索引和唯一性索引的查询过程：
1、对于宇通索引来说，插好到满足条件的第一个记录（5，500）后，需要查找下一个记录，直到碰到第一个不满足k=5条件的记录；
2、对于唯一索引来说，由于索引定义了唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止继续检索。
这个不同带来的性能差距有多少呢？
这个不同的带来的性能差距是微乎其微的，InnoDB的数据是按数据页为单位来读写的，也就是说，当需要读一条记录的时候，并不是将这个记录本身从磁盘读出来，而是以页为单位，将其整体读入内存。在InnoDB中，每个数据页的大小默认是16KB.。
因为引擎是按页读写的，所以当它所在的数据页都在内存里的时候，那么，对于普通索引来说，要多做的那一次“查找和判断下一条记录”的操作，就只需要一次指针寻找和一次计算。
当然，如果记录刚好是在这个数据页的最后一个记录，那么要取下一个记录，必须读取下一个数据页，这个操作费稍微复杂一些。
但是，对于整型字段，一个数据页可以放近千个key，因此出现这种情况的概率会很低。所以，我们计算平均性能差异时，仍可以认为这个操作成本对于现在的CPU来说可以忽略不计。
普通索引和唯一索引的更新过程：
当需要更新一个数据页时，如果数据页在内存中就直接更新，而如果这个数据页还没有在内存中的话，在不影响数据一致性的前提下，InnoDB会将这些更新操作缓存在change buffer中，这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了。在下次查询需要访问这个数据页的时候，将数据页读入内存，然后执行change buffer中与这个页有关的操作。通过这种方式就能保证这个数据逻辑的正确性。
需要说明的是，change buffer 是可以持久化的数据。也就是说，change buffer 在内存中有拷贝，也会被写入到磁盘上。
将change buffer中的操作应用到原数据页，得到最新结果的过程称为merge。除了访问这个数据页会触发merge外，系统有后台线程会定期merge。在数据库正常关闭（shutdown）的过程中，也会执行merge操作。
显然，如果能够将更新操作先记录在change buffer，减少读磁盘，语句的执行速度会得到明显的提升。而且，数据读入内存是需要占用buffer pool的，所以这种方式还能够避免占用内存，提高内存利用率。
什么条件下可以使用change buffer？
对于唯一索引来说，所有的更新操作都要先判断这个操作是否违反唯一性约束。比如，要插入（4，400）这个技能，就要先判断现在表中是否已经存在k=4的记录，而这必须要将数据页读入内存才能够判断。如果都已经读入到内存了，那直接更新内存会更快，就没必要使用change buffer了。
因此，唯一索引的更新就不能使用change buffer，实际上也只有普通索引可以使用。
change buffer用的是buffer pool里的内存，因此不能无限增大。change buffer的大小可以通过参数innodb_change_buffer_max_size 来动态设置。这个参数设置为50的时候，表示change buffer的大小最多只能占用buffer pool的50%。
普通索引的所有场景，使用change buffer都可以起到加速作用吗？
merge的时候是真正进行数据更新的时刻，而change buffer的主要目的就是将记录的变更动作缓存下来，所以在一个数据页做merge之前，change buffer记录的变更越多（也就是这个页面上要更新的次数越多），收益就越大。
因此，对于写多读少的业务来说，页面在写完以后马上被访问到的概率比较小，此时change buffer的使用效果最好。这种业务模型常见的就是账单类、日志类的系统。
假设一个业务的更新模式是写入之后马上会做查询，那么即使满足了条件，将更新先记录在change buffer，但之后由于马上要访问这个数据页，会立即出发merge过程。这样随机访问IO的次数不会减少，反而增加了change buffer的维护代价。所以，对于这种业务模式来说，change buffer反而起到了副作用。
索引选择和实践
普通索引和唯一索引在查询能力上是没差别的，主要考虑的是对更新性能的影响。所以尽量选择普通索引。
如果所有的更新后面，都马上伴随着对这个记录的查询，那么应该关闭change buffer，而在其它情况下，change buffer都能提升更新性能。
在实际使用中，普通索引和change buffer的配合使用，对于数据量大的表的更新优化还是很明显的。
change buffer和redo log
1、redo log主要节省的是随机写磁盘的IO消耗（转成顺序写）；
2、change buffer主要节省的则是随机读磁盘的IO消耗。
小结
由于唯一索引用不上change buffer的优化机制，因此如果业务可以接受，从性能角度出发，建议优先考虑非唯一索引。
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