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2018年优秀译者评选,来pick你心中独特的人选吧,2018年

2018年优秀译者评选,来pick你心中独特的人选吧,2018年

作者: b241fd26e57f | 来源:发表于2018-12-26 16:23 被阅读20次

“2018年异步社区优秀作译者评选”活动拉开帷幕。本次参选的70种图书皆为2018年出版的异步图书,最终评选出优秀作者和优秀译者各10名。

▌投票时间:2018年12月26日-2019年1月4日

▌投票方式:

1、匿名投票(此方式不能参与抽奖)

2、ID投票(注册为异步社区会员参与投票)

投票规则:

保证本次图书评选结果的合理、公正。“作译者投票”限每位读者投票一次。

投票平台:仅限于微信端

作译者奖项设置:

1、优秀作者奖 10名(票选前10名)

2、优秀译者奖 10名(票选前10名)

3、备注:投票排序根据销售顺序排列。

参与投票读者奖项:

1、异步社区200元现金券

2、异步图书纸书 

3、异步社区10元现金券

▌如何参与投票

投票结束后,刮刮卡抽奖。

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入围译者

01

​​王巍巍

受软件和编程的吸引,中途转行上岗的软件从业人员。

《笨办法学Python 3》

知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学入门畅销书《笨办法学Python》重磅升级,所有案例均基于Python3.6编写。

02

林赐 

软件设计师、网络工程师,毕业于渥太华大学系统科学硕士专业,已翻译出版多本技术图书。

《Python神经网络编程》《人工智能》(第2版)

本书用轻松的笔触,一步一步揭示了神经网络的数学思想,并介绍如何使用Python编程语言开发神经网络。

03

​​陈文辉

《Spring微服务实战》

微服务将代码分解为小型的、分布式的独立服务,这些服务需要深谋远虑和仔细设计。Spring Boot和Spring Cloud简化了微服务应用程序。

04

​​王海鹏

《Python程序设计 第3版》

本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。包含了完整的编程示例来解决实际问题。以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。

05

​​孙余强

​​王涛

《Wireshark网络分析实战(第2版)》

本书包含了用Wireshark 2排除数通网络故障的实用秘诀。相较于之前的版本,Wireshark 2又增加了很多强大功能,获得了业界更广泛的关注。

《Kali Linux无线渗透测试指南(第3版)》

本书针对新近出现的各种方法论进行了全面更新,全面涵盖了KRACK攻击原理以及防御该攻击的方法。本书从零基础讲解了无线渗透测试的知识,介绍了每一种渗透测试技术的所有相关内容,并借助于大量案例演示了无线测试的方法论。

06

​​李斌

毕业于北京科技大学计算机科学与技术专业,获得硕士学位。

《用Python写网络爬虫 第2版》

畅销的Python网络爬虫开发实战图书全新升级版,上一版年销量近40000册。 针对Python 3.6版本编写。

07

​​吴佳兴

毕业于华东理工大学计算机系,目前是bilibili 基础平台研发团队的一员。

​​黄博文

ThoughtWorks 资深软件工程师/咨询师,拥有丰富的敏捷团队工作经验。

​​杨锐

前ThoughtWorks 咨询师,任职期间曾任某海外大型项目DevOps 工程师。

梁晓勇

毕业于厦门大学,现任某互联网金融公司架构师,DockOne 社区编外人员。

《Docker实践》

这是一本涵盖了101 个技巧的实操指南,读者可以用它来获得Docker 的大部分知识。本书遵循手册风格的“问题/ 解决方案/ 讨论”模式,针对很重要的问题,如轻松的服务器管理和配置、部署微服务、为实验而创建安全的环境等,为读者提供了及时有用的解决方案。

08

​王海玲

大学毕业于吉林大学计算机系,从小喜爱数学,曾获得华罗庚数学竞赛全国二等奖。

​​李昉

毕业于东北大学自动化系,大学期间曾获得“挑战杯”全国一等奖。

《Keras深度学习实战》

本书为软件工程师和数据科学家而编写,书中简明而全面地介绍了目前的神经网络和深度学习技术。全书展示了基于Keras框架、以Python编码的20多种有效的神经网络。

09

棣琦

《Linux二进制分析》

本书首先讲解了UNIX Linux中分析目标文件的实用工具和ELF二进制格式的相关内容,随后介绍了进程追踪、各种不同类型的Linux和UNIX病毒,以及如何使用ELF病毒技术进行处理。

10

​​费良宏

​​ 张波

黄涛

《AWS云计算实战》

本书为读者介绍AWS 云平台的计算、存储和网络服务。读者将从云计算的概览开始,然后学习如何创建自己的账户,学习如何通过调用AWS API 以编程的方式控制AWS 的每个组件,以实现基础设施的自动化,学习存储数据的选项和相关技巧,学习如何使用私有网络隔离自己的系统来增强安全性。

11

​​韩波

《Python数据分析(第2版)》

Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广,拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。

12

金鑫 

熊志男

《Selenium自动化测试 基于 Python 语言》

使用Python和Selenium进行Web自动化测试的实战指南 掌握用Python语言通过调用Selenium 接口,搭建Web应用自动化测试框架 使用Selenium、Appium实现在iOS、Android端在内的移动设备上的自动化测试。

13

田俊

计算机专业硕士。2016 年毕业于中国科学院自动化研究所,目前在微软从事自然语言处理方面的工作。

《Python贝叶斯分析》

本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。

14

​​门佳

《UNIX Linux OS X中的Shell编程 第4版》

本书是Unix Shell Programming经典畅销图书的全新升级版本,遵循了上一版的写作手法,并以POSIX标准Shell为平台,讲解了在Shell编程环境中编写程序的方法,以充分利用UNIX和类UNIX操作系统的潜在性能。

15

​​颛青山

《Python深度学习》

本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南,将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。

16

​​魏博

志诺维思(北京)基因科技有限公司高-级算法工程师。

《概率图模型 基于R语言》

读者可以从本书中学到哪些知识? ·理解概率图模型的概念,为特定的问题选取特定的概率图模型。 调整模型参数,自动发现新的模型。本书是市场上基于R语言的概率图图书。

17

​​黄申

博士,现任LinkedIn(领英)资深数据科学家,毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业,师从俞勇教授。

《Elasticsearch实战》

本书将教读者编写提供专业的高质量搜索的应用程序的方法。随着阅读的深入,读者将学会为任何应用程序添加基本的搜索特性,通过预测性分析和相关性排序来增强搜索结果,并使用之前搜索中保存的数据为用户提供定制化的体验。

18

​​姚琪琳

​​刘夏

​​陈计节

​​禚娴静

《.NET性能优化》

深度解析反应式编程的基础理念;依托实例演示基础理念应用之法; 进一步讲解反应式流以及应用程序的部署和测试等内容 助力开发者编写高灵活性、高性能的Web应用程序 ​

19

​​邓世超

《Git高手之路》

学习Git,让你了解顶 级的项目开发理念。本书引导读者掌握Git实用技巧,加强项目版本管理经验。学习本书,可以帮助读者更好地运用Git,提升软件开发效率。 

《C++编程自学宝典》

现在销售的大多数C 图书都是详细地介绍了C 的基本知识和高级主题等,很少有介绍如何阅读、理解C 项目的。

20

​​沈达 

挖财大数据研发工程师, Scala 爱好者与实践者, 专注于大数据和分布式系统。

​​何品 

目前是*的一名知名软件工程师,热爱反应式编程,同时也是Akka和Netty等项目的贡献者。

《Scala实用指南》

IT行业正拥抱函数式编程,但面向对象编程经验仍然极富价值。Scala编程语言结合了面向对象编程和函数式编程这两种编程范式的原力,而本书将展示如何有效地结合这两者。

21

​​张星辰

北京荣之联科技股份有限公司BI 技术顾问,熟悉商业智能和数据可视化,通过了微软数据科学专业认证。

《深入浅出数据科学》

《深入浅出数据科学》的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书,你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题,从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。

22

​​方延风

高级工程师,现在福建省科学技术信息研究所任职。

《Kibana数据可视化》

Kibana是一个开源的数据可视化平台,它允许用户通过令人惊叹的、强大的图形与数据进行交互。 在本书中,读者将学到如何在数据架构之上使用Elastic Stack实时地进行数据可视化。

23

​​张卫滨

《反应式Web应用开发》

深度解析反应式编程的基础理念;依托实例演示基础理念应用之法;进一步讲解反应式流以及应用程序的部署和测试等内容 助力开发者编写高灵活性、高性能的Web应用程序 。

24

​​高蓉

​​李茂

《Java数据分析指南》

Java是一门经典的编程语言,在数据分析方面有着突出的表现。学习本书,读者可以掌握各种实用的数据分析技巧,学会如何处理关系型、非关系型数据、时间序列数据等,并能够实现重要的机器学习算法。

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