这只大脸猫脑袋大脖子粗，基于ModelArts standard给它训练一个猫脸识别的小模型，以后进猫窝要刷脸了，不交物业费不让睡觉。
首先，数据集使用OBS进行数据保存，上传几张大脸猫的头像到OBS。
新建（图片类型）训练数据集，指向上面的OBS目录，并发布该数据集。
使用YOLOv5工作流进行训练。
使用8*昇腾卡进行训练。
配置模型名称：model_tomcat
image.png
按照如上说明配置完成后，点击右上角的“保存配置”按钮，保存配置。然后点击“启动”：
workflow将进入运行态：
进行数据标注。
模型开始训练。
训练参数
训练日志
模型训练成功。
发布模型为服务，等待约5分钟后，“服务部署”节点运行成功。
点击“实例详情”，进入到在线服务详情页面。
在线服务测试，在线服务本质上是一个RESTful API，可以通过HTTP请求访问，也可以在网页上直接上传图片进行测试。API地址：
https://2a652c69871642dc836b3c073717bd00.apigw.cn-north-4.huaweicloud.com/v1/infers/ef261e3e-d62d-4500-8e14-54289484cba0
上传图片在测试页面进行预测。
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