1.随机性序列的收敛
2.随机序列的收敛
依概率收敛
利用随机变量依概率收敛于常数的概念,可定义随机变量之间的随机收敛,只要随机变量之差别依概率收敛于0。
E,平方就不能求进去,但是极限可
3.依均方收敛
依均方收敛
依均方收敛意味着依概率收敛。
但是,依概率收敛并不意味着依均方收敛。
4.依分布收敛
依分布收敛
累计分布函数一定是只增不减的。
渐进正太
也可求进去。
Xn的分布越来越像x,则g(xn)的分布越来越像g(x)。
依概率收敛比依分布收敛更强。
1.随机性序列的收敛
2.随机序列的收敛
依概率收敛
利用随机变量依概率收敛于常数的概念,可定义随机变量之间的随机收敛,只要随机变量之差别依概率收敛于0。
E,平方就不能求进去,但是极限可
3.依均方收敛
依均方收敛
依均方收敛意味着依概率收敛。
但是,依概率收敛并不意味着依均方收敛。
4.依分布收敛
依分布收敛
累计分布函数一定是只增不减的。
渐进正太
也可求进去。
Xn的分布越来越像x,则g(xn)的分布越来越像g(x)。
依概率收敛比依分布收敛更强。
本文标题:随机收敛
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