剧院用户体系分析

作者: 正在看书的Sophie | 来源:发表于2019-05-12 01:22 被阅读27次

一、演出类目数据

以下是话剧、歌剧、音乐剧、音乐会在半年来的百度指数上统计到的数据

(一)搜索指数

统计互联网用户对键词搜索关注程度及持续变化情况:

这是半年以内的搜索指数的概况,可以看到音乐剧位居第一,同比上升42%,而话剧位居第二,略有下降趋势。

(二)资讯关注指数

新闻资讯在互联网上对特定关键词的关注及报道程度及持续变化。

音乐剧和话剧的咨询动态变化更丰富(因数据获取困难,猜测可能是话剧和音乐剧关注度的增加引来了更多的资讯讨论)而歌剧和音乐会的则略平稳。从指数量来看,话剧的指数遥遥领先,从题材和演员来说,话剧相比于音乐剧来说,更加亲民,受到的关注较多。

(三)地域分布

剧场观演作为享乐型消费项目与地区的消费能力相关度高,其他影响因素还包括,人口规模,音乐剧、话剧等演出类目的普及程度,地区的消费倾向。

总结:

从指数数据来看,目前话剧和音乐剧的市场关注度较高,因为受经济能力和消费习惯的影响,不同的地区表现程度不同,西安地区的搜索指数和资讯排在了第13,14,从消费指数来看,存在很大的成长空间,需徐徐图之。音乐剧、话剧、歌剧因为较高的艺术鉴赏性无形中与通俗流行文化竖起了壁垒,但从去年的综艺导赏类节目引起的音乐剧热可看出,选择恰当的入口,仍然可以建立起桥梁,让更多的用户走进剧院,了解剧目,培养兴趣。

二、用户成长体系(陕西大剧院)

(一)背景分析:

在互联网背景下,传统的剧院线上售票模式几乎全部搬到了线上,并且多个渠道分发售票,对接了多个网上售票系统,如大麦网,淘票票等。通过了解现在剧院的数据模式,制作用户画像难度大,以及带来的精准运营也是无处落脚。

第一步:构建用户成长体系,目的是数据获取和精准运营

第二步:用户调查,调查问卷的形式

第三步:开辟新的用户,

以此循环,完善用户数据

(二)可行性分析:

1. 类比订购航空公司机票售卖模式

航空公司的机票售卖模式可分为两个渠道,第三方和官网。在多数第三方平台的竞争中,官网的机票售卖并没有被取代。很大的原因在于官网出具的会员体系和优惠吸引顾客。

相比之下,在购买模式上剧院的售票和航空公司的售票从流程上来说很接近,因此可以思考将会员体系用在剧院之中。

2. 其他剧院参考

(1)国家大剧院

     a)新客优惠

在第一次登陆后,30分钟内收到了两条新客优惠短信,范围是近期一个月的演出票。

      b)积分体系

(2)上海大剧院

作用:

引导用户完成个人信息填写,推荐用户订阅演出信息;

以积分优惠的方式,提高用户粘性;

积累用户观演与购票行为,刻画用户画像。

3. 方案设计

目前陕西大剧院已有的积分体系如下:

新享会员、悦享会员、尊享会员;

(1)积分赠送引导用户信息完善

目前已有的信息:学历,姓名,生日,地址,手机号,音乐爱好

可以增加的信息有:学历,婚姻状况、教育程度、从事行业、收入水平、居住地、家乡、邮箱。

邮箱和手机号可提示用户选择订阅演出信息;

(2)新用户注册福利

用户在注册一个新账号之后的较劲的一段时间里,会保持对新账号的兴趣,如果没有在较短的时间内继续发生互动的,新注册的账号很容易被用户遗忘。通过提供新用户专属福利,满足用户褥羊毛的心理,引导用户走进剧院。

(3)观演评价体系

在用户完成演出观看后,可以微信公众号(已绑定),短信、邮件的方式告知用户填写演出评价,以积分方式激励用户完成填写。

评价内容包括但不限于:视听效果、演员、内容评价、改进建议等。

当然,为了完成闭环,观演之前的时间地点提醒也包括在内的。

(4)会员权益

会员日优惠:根据不同等级设置不同的优惠策略

免费讲座:根据不同的等级提供次数不等的讲座次数,一年内用户升级则相应递增。

(5)衍生功能

     a)用户池:

在构建起会员体系后,提供会员尊享体验。吸引更多用户在官网上进行购票行为,建立用户池。

     b)定期用户回访

可以以三个月为周期,考虑到底是音乐周边的电影、综艺、电视剧,包括畅销图书等对剧场演出的影响。可采用问卷的方式:

收集用户对接下来半年内想要观看的演出类型;

告知用户接下来已确定引进的类目,观察用户的热衷度,预估观演用户的年龄范围、人数等;

记录用户标记感兴趣的演出项目,之后针对性的提供信息通知(可通过微信、短信、邮件等)。

三、数据标签体系

通过对用户行为偏好的分析,搭建系统,通过系统知道符合某个条件的用户有多少,比如陕西的女性观众的有多少、爱看音乐剧的多少、爱看话剧的有多少。很快知道某个剧目某一场次的观众有多少。

标签体系标签体系本质的意义在于刻画用户不同维度的特征,这些维度包括用户的一些自然属性例如年龄,性别等,还包括用户的社会属性例如教育背景,经济背景等,此外还需要囊括用户的文化属性例如兴趣爱好,内容倾向等。

用户标签设置:

音乐剧、话剧、歌剧等在大众眼中一直处于小众市场,相比于打的火热的影视剧,剧院、音乐厅在用户基数上少了许多。而去年的一场综艺《声入人心》则把许多年轻观众带到了剧院,音乐剧相关内容陡然进入更多观众的视线。相比于成熟的影视剧产业链,有完整的大数据分析支撑,剧院因为用户基数以及数据共享困难的缘故,在精准运营商依旧很难发力。笔者搜集了一些有关数据,做了针对剧院的用户体系以及标签建设,欢迎大家留下自己的看法,一起讨论。

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