最近在工作中使用到了redis的相关缓存的知识，之前对redis的理解仅仅局限于“缓存数据”、“redis分布式锁”的简单使用，了解的知识面很窄。在结合了多方资料和虚机、java代码进行实操后，加深了对redis的使用和理解。趁热打铁，对学习到的知识做一下总结。
Redis 蛋糕
本次学习笔记 将从以下几个方面进行学习总结：
- NoSql 简单介绍
- Redis的基本数据类型
一、NoSql 简单介绍
1、NoSql是什么？
NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。
2、能解决什么？
为了解决高并发、高可扩展、高可用、大数据存储问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql数据库。
3、该怎么用？
NoSql数据库的4大分类 :
KV键值，存储数据库(memcache、Redis的存储类型)--本次学习redis存储数据库文档型数据库(MongoDB)--之后学习列存储数据库(HBase)--之后学习-
图形数据库(Neo4J)--之后学习
4、分布式数据中需要遵循的CAP原理 C:Consistency（强一致性）A:Availability（可用性）P:Partition tolerance（分区容错性）
没有NosQL数据库能同时满足这三点
这句话我个人的理解就是，在对于数据的强一直性和数据的分区容错性之间，系统更加倾向于接受“分区容错性”。在分布式数据库中有个3进2的原则，就是一个分布式系统中，最多只能同时满足CA、CP、AP相互使用。
二、Redis的基本数据类型
String：
在项目中最常见的一个使用方式就是，用来缓存用户的信息， 将用户信息的结构体使用JSON序列化成字符串，然后将序列化后的字符串放入reids的缓存中进行存储。从缓存中取用户信息会经过一次反序列化的过程。
当字符串长度小于 1M 时，扩容都是加倍现有的空间，如果超过 1M，扩容时一次只会多扩 1M 的空间。需要注意的是字符串最大长度为 512M。
参考资料 操作实例
单个键值的存取
> set k1 v1
OK
> get k1
"v1"
> del k1
(integer) 1
> get k1
(nil)
多个键值的存取
> set k2 v2
OK
> mget k1 k2 k3# 返回一个列表
1) "v1"
2) "v2"
3) (nil)
> mset k1 1 k2 2 k3 v3
> mget k1 k2 k3
1) "1"
2) "2"
3) "v3"
key 值的过期策略
> set k4 v4
> get k4
"v4"
> expire k4 5 # 5s 后过期
... # wait for 5s
> get k4
(nil)
List(链表):
redis的列表类似java的LinkedList，是链表而不是数据，插入和删除速度很快，O(1),索引定位很慢 O(n)。
Redis的列表结构常用来做异步队列使用，将需要延后处理的任务结构体序列化成字符串塞进redis的列表，另一个线程从这个列表中轮询数据进行处理。
当列表弹出了最后一个元素之后，该数据结构自动被删除，内存被回收。
参考资料 操作实例
右进左出（队列）
> rpush nums 1 2 3
(integer) 3
> llen nums
(integer) 3
> lpop nums
"1"
> lpop nums
"2"
> lpop nums
"3"
> lpop nums
(nil)
右进右出（栈）
> rpush nums 4 5 6
(integer) 3
> rpop nums
"6"
> rpop nums
"5"
> rpop nums
"4"
> rpop nums
(nil)
Hash:
相当于hashmap，hash结构也可以存储用户的信息，可以对用户结构中的每个字段单独存储， 这样当我们需要获取用户信息时可以进行部分获取。
参考资料 操作实例
> hset books java "think in java" # 命令行的字符串如果包含空格，要用引号括起来
(integer) 1
> hset books golang "concurrency in go"
(integer) 1
> hset books python "python cookbook"
(integer) 1
> hgetall books # entries()，key 和 value 间隔出现
1) "java"
2) "think in java"
3) "golang"
4) "concurrency in go"
5) "python"
6) "python cookbook"
> hlen books
(integer) 3
> hget books java
"think in java"
> hset books golang "learning go programming" # 因为是更新操作，所以返回 0
(integer) 0
> hget books golang
"learning go programming"
> hmset books java "effective java" python "learning python" golang "modern golang programming" # 批量 set
OK
Set:
相当于Hashset,内部的键值对是无序的惟一的，set结构可以存储活动中中奖的用户ID,因为有去重的功能，可以保证同一个用户不会中奖两次。
参考资料 操作实例
> sadd books python
(integer) 1
> sadd books python # 重复
(integer) 0
> sadd books java golang
(integer) 2
> smembers books # 注意顺序，和插入的并不一致，因为 set 是无序的
1) "java"
2) "python"
3) "golang"
> sismember books java # 查询某个 value 是否存在，相当于 contains(o)
(integer) 1
> sismember books rust
(integer) 0
> scard books # 获取长度相当于 count()
(integer) 3
> spop books # 弹出一个
"java"
zset:
类似于SortedSet和HashMap的结合体，set既可以保证value的唯一性，另一方面可以给每个value 赋予一个值，代表着排序权重
zset 可以用来存储粉丝列表，value值是粉丝的用户ID，score是关注时间，对粉丝类表按照关注时间进行排序
参考资料 操作实例
> zadd books 9.0 "think in java"
(integer) 1
> zadd books 8.9 "java concurrency"
(integer) 1
> zadd books 8.6 "java cookbook"
(integer) 1
> zrange books 0 -1 # 按 score 排序列出，参数区间为排名范围
1) "java cookbook"
2) "java concurrency"
3) "think in java"
> zrevrange books 0 -1 # 按 score 逆序列出，参数区间为排名范围
1) "think in java"
2) "java concurrency"
3) "java cookbook"
> zcard books # 相当于 count()
(integer) 3
> zscore books "java concurrency" # 获取指定 value 的 score
"8.9000000000000004" # 内部 score 使用 double 类型进行存储，所以存在小数点精度问题
> zrank books "java concurrency" # 排名
(integer) 1
> zrangebyscore books 0 8.91 # 根据分值区间遍历 zset
1) "java cookbook"
2) "java concurrency"
> zrangebyscore books -inf 8.91 withscores # 根据分值区间 (-∞, 8.91] 遍历 zset，同时返回分值。inf 代表 infinite，无穷大的意思。
1) "java cookbook"
2) "8.5999999999999996"
3) "java concurrency"
4) "8.9000000000000004"
> zrem books "java concurrency" # 删除 value
(integer) 1
> zrange books 0 -1
1) "java cookbook"
2) "think in java"
这里给出redis的 命令参考地址：http://redisdoc.com/，这里涵盖了很全面的有关redis的相关知识，联系指令可以在这里学习。
后续陆续会对Redis主从复制、Redis哨兵模式、Redis-Cluster集群进行学习总结。
努力吧，骚年
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