这几天最近小编在整理java面试题汇总，无意中寻到了这份阿里面试官手册，这份面试题还真的与以往的java核心面试知识点有大不同，这份面试官手册是完全站在面试官出题的角度分析问题，要问它有多香我们且看目录就完事了。
因为有了它，足以应对目前市面上绝大部分的 Java 面试了，因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的java知识点了。
所包含的模块共七大点：
分布式
中间件
大数据与高并发
数据库
设计模式与实践
数据结构与算法
HR面试题举例
总目录：
由于篇幅原因，为了避免影响到大家的阅读体验，在此只以截图展示部分内容，详细完整版的看文末有免费的获取方式！
第一篇：分布式
一、大型网站系统的特点
高并发，大流量
高可用
海量数据
用户分布广泛，网络情况复杂
二、大型网站架构演化发展历程
初始阶段的网站架构
应用服务和数据服务分离
使用缓存改善网站性能
分布式微服务
三、拆分 VS 集群
四、微服务 VS SOA
五、前后端完全分离与Rest规范
六、CAP三进二和Base定理
关系型数据库遵循ACID规则
BASE定理
分布式一致性理论paxos、raft、zab算法
分布式微服务
CAP三进二
第二篇：中间件
一、缓存
为什么要使用缓存
优秀的缓存系统Redis
redis的过期策略以及内存淘汰机制
渐进式ReHash
缓存穿透
缓存雪崩
二、消息队列
消息队列应用场景
流量削锋
消息中间件示例
电商系统
日志收集系统
异步的事务--回调机制
三、搜索引擎
倒排索引
创建索引
搜索索引
Lucene和ElasticSearch
分词器
中间件
消息队列应用场景
第三篇：大数据与高并发
秒杀架构设计
数据库架构发展历程
MySQL的扩展性瓶颈
为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
传统RDBMS VS NOSQL
NOSQL数据库的类型
阿里巴巴中文站商品信息如何存放
数据的水平拆分和垂直拆分
分布式事务
BitMap
Bloom Filter
常见的限流算法
负载均衡
一致性Hash算法
秒杀架构设计
秒杀整体流程图
第四篇：数据库
数据库范式
数据库开发规范
数据库索引
MyISAM vs InnoDB
并发事务带来的问题
事务隔离级别及锁的实现机制
MVCC (多版本并发控制)
间隙锁与幻读
索引实现机制
间隙锁与幻读
第五篇：设计模式与实践
OOP五大原则SOLID
设计模式
代理模式
面向切面编程( AOP )
工厂模式
控制反转IOC
观察者模式
Zookeeper
工厂模式
Zookeeper
第六篇：数据结构与算法
树
BST树
BST树
AVL树
红黑树
B-树
B+树
字典树
跳表
HashMap
ConcurrentHashMap
ConcurrentLinkedQueue
Topk问题
资源池思想
JVM内存管理算法
容器虚拟化技术，Doocker思想
持续集成、持续发布，jenkins
数据结构与算法
JVM内存管理算法
第七篇：HR面试题举例
设计一个分布式环境下全局唯一的发号器
设计一个带有过期时间的LRU缓存
设计一个分布式锁
设计一个分布式环境下的统-配置中心
如何准备HR面试
设计一个带有过期时间的LRU缓存
设计一个分布式环境下的统一配置中心
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